La especialidad Bibliotecarios de Datos en la Ciencia Abierta

Por Ernesto Spinak

En el ámbito de la investigación académica está ocurriendo una transición histórica. Por un lado, está el avance de la ciencia abierta como un nuevo modus operandi de proyectar, ejecutar y comunicar investigaciones. Por otro lado, una nueva dimensión de la era de la información se manifiesta en el “big data”. La gestión de datos de investigación surge como nuevo componente de la comunicación científica que afecta a los investigadores, las instancias de publicación, indexación y evaluación. Ya el volumen de los datos (data sets) y las estadísticas disponibles es más grande que nunca antes y sigue aumentando. Estos avances en la esfera de los contenidos han inducido a que la biblioteconomía y más específicamente los bibliotecarios enriquezcan sus funciones y perfil profesional en el tratamiento del almacenamiento, preservación, diseminación y uso de fuentes de datos. Una consecuencia inmediata es el surgimiento de los bibliotecarios de datos (data librarian) como nueva especialidad que da lugar al surgimiento de nuevas oportunidades de trabajo.

El tema es nuevo. Tan nuevo que nos hace preguntar: ¿qué es esta nueva función de los bibliotecarios de gestionar datos de investigación? La importancia y su actualidad se evidencia por una simple consulta en Google Académico con la expresión: “data librarian” que arroja más de 31 mil resultados publicados a partir de 2018. Cuando nos referimos a data librarian, esto engloba además otras actividades afines como: data services librarian, data curation librarian, y research data management librarian.

Entonces surgen dos maneras de verlo:

• Qué es un data librarian, qué es lo que hace.
• Qué cosas se estudian y dónde se estudia?

Un análisis del mercado de trabajo en las bibliotecas académicas de USA indica que el puesto de Bibliotecario de Datos es responsable de investigar y ayudar en la implementación de los servicios de soporte de la biblioteca relacionados con la descripción, el almacenamiento y el intercambio de metadatos de investigación y conjuntos de datos (data sets).

La descripción de las propuestas de empleo indica las competencias requeridas, así como los criterios de selección para esos puestos.

Competencias del data librarian

• Datos y tecnologías geoespaciales;
• Lenguajes de programación;
• Paquetes estadísticos (SPSS, Stata, SAS);
• Gestión y preservación de datos;
• Redacción de solicitudes de fondos de investigación;
• Gestión de proyectos;
• Pensamiento crítico y resolución de problemas;
• Empaquetado de datos, reutilización de datos, codificación de datos;
• Repositorios institucionales y metadatos;
• Tecnologías actuales online;
• Análisis de datos cualitativos y cuantitativos.

Criterios de Selección

• Experiencia en comunicación académica o procesos de investigación.
• Experiencia en planificación, implementación y reportes de información.
• Proyectos o servicios de investigación y gestión de datos.
• Comprensión sólida de los requisitos para la gestión de la información durante la investigación.
• Experiencia en gestión de información o gestión de contenido, con conocimiento de las tecnologías y estándares actuales, como repositorios institucionales, codificación estándares (por ejemplo, XML) y metadatos.
• Experiencia en el desarrollo de servicios de apoyo, incluyendo productos en línea, en gestión de información o un área relacionada.

Para profundizar en el concepto, recomendamos la lectura del artículo “Os diferentes conceitos de dados de pesquisa na abordagem da biblioteconomia de dados”¹

Dónde se estudia

Hace solo unos días, el 7 de octubre de 2019, fue inaugurado el Research Data Management Librarian Academy (RDMLA). El RDMLA es un programa gratuito en línea para el desarrollo de habilidades profesionales de gestión de datos de investigación para bibliotecarios, profesionales de la información, investigadores y otros profesionales que trabajan en un entorno de investigación intensiva en todo el mundo.

De momento RDMLA está asociado a las siguientes nueve instituciones: Harvard Medical School, Harvard Library, Simmons University, Boston University, Brown University, Massachusettes College of Pharmacy and Health Sciences, Northeastern University, Tufts University, Elsevier.

Los cursos se imparten completamente online, a comodidad del interesado y son gratuitos. Además, el curso tiene licencia de Creative Commons, por lo que permitirá a otras personas e instituciones adaptarlo y reutilizarlo sin fines comerciales.

De acuerdo a la página de su sitio web el curso comprende ocho módulos que estarán disponibles a partir de enero de 2020. De momento solo está en inglés, pero están buscando asociarse a otras instituciones para crear una versión multiligüe de los cursos.

• Fundamentos de la gestión de datos de investigación (research data management, RDM).
• Navegación en la cultura de los datos de investigación.
• Abogar y comercializar el valor de RDM en las bibliotecas.
• Lanzamiento de servicios de datos en bibliotecas.
• Gestión y evaluación de proyectos (en relación con los servicios RDM)
• Descripción general de las herramientas de análisis y visualización de datos.
• Descripción general de las herramientas de codificación.
• Descripción general de las herramientas de la plataforma (Open Science Framework, Mendeley Data y otras).

Nuestra reflexión

La Red SciELO comprende más de 1.200 revistas activas en 17 países que se han afiliado a la filosofía del Acceso Abierto y, progresivamente, se van incorporando a la Ciencia Abierta. La Red comprende centenares de instituciones que tienen bibliotecas académicas de apoyo a la investigación y muchas de ellas también dan apoyo editorial a esas revistas. En la medida que SciELO está promoviendo el alineamiento de las revistas con la ciencia abierta siguiendo políticas internacionales y nacionales, habrá seguramente una demanda muy grande de data librarians en los países de la Red en el corto plazo. Sería de valor estratégico que las carreras de biblioteconomía que se imparten en estos países refuercen su currícula con objetivos similares a los que se imparten en la RDMLA

Nota

1. SEMELER, A.R. and PINTO, A.L. Os diferentes conceitos de dados de pesquisa na abordagem da biblioteconomia de dados. Ciência da Informação. 2019, vol. 48, no. 1, ISSN: 1518-8353 [viewed 30 October 2019]. Available from: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4461

Referencias

CARPENTER, T.A. A New Academy to Train Librarians and Researchers about Data Management Has Launched. RDMLA Answers Our Questions. The Scholarly Kitchen, 2019. Available from: https://scholarlykitchen.sspnet.org/2019/10/15/a-new-academy-to-train-librarians-about-research-data-management/?informz=1

KHAN, H.R., DU, Y. (2018). What is a Data Librarian?: A Content Analysis of Job Advertisements for Data Librarians in the United States Academic Libraries. In: IFLA WLIC 2018, Kuala Lumpur, 2018 [viewed 30 October 2019]. Available from: http://library.ifla.org/2255/

PACKER, A.L. and SANTOS, S. Ciencia abierta y el nuevo modus operandi de comunicar la investigación – Parte I. SciELO en Perspectiva, 2019 [viewed 30 October 2019]. Available from: https://blog.scielo.org/es/2019/08/01/ciencia-abierta-y-el-nuevo-modus-operandi-de-comunicar-la-investigacion-parte-i/

SEMELER, A.R. and PINTO, A.L. Os diferentes conceitos de dados de pesquisa na abordagem da biblioteconomia de dados. Ciência da Informação. 2019, vol. 48, no. 1, ISSN: 1518-8353 [viewed 30 October 2019]. Available from: http://revista.ibict.br/ciinf/article/view/4461

Enlace externo

Research Data Management Librarian Academy (RDMLA) <https://rdmla.github.io/>

Sobre Ernesto Spinak

Colaborador do SciELO, Ingeniero en Sistemas y Lic. en Biblioteconomía, con Diploma de Estudios Avanzados pela Universitat Oberta de Catalunya y Maestría en “Sociedad de la Información” por la Universidad Oberta de Catalunya, Barcelona – España. Actualmente tiene una empresa de consultoría que atiende a 14 instituciones de gobierno y universidades en Uruguay con proyectos de información.