Colonialismo de Datos en la Ciencia: una nueva forma de dominación epistémica

Por Fabiano Couto Corrêa da Silva

Introducción

Imagen: Adrien via Unsplash.

La pregunta “¿Quién controla tus datos?”, título del e-book Quem controla seus dados?,¹ que inspira este texto, se ha convertido en una de las cuestiones más urgentes de la ciencia contemporánea. Lejos de ser un detalle técnico, la gobernanza de los datos que producimos, recolectamos y analizamos define nuevas fronteras de poder, de soberanía y de la propia producción de conocimiento. En este contexto, emerge un concepto clave para comprender la dinámica actual: el colonialismo de datos.

Este fenómeno, que guarda paralelos profundos con el colonialismo histórico, describe un nuevo orden global basado en la apropiación y extracción de datos como materia prima, generando asimetrías profundas entre quienes controlan las infraestructuras y quienes son, esencialmente, fuentes de datos. Para la comunidad científica, especialmente en espacios como la red SciELO, que luchan por la democratización y la descolonización del conocimiento, comprender y enfrentar este desafío es una tarea inaplazable.

De las colonias territoriales a las colonias de datos: un paralelo histórico

El colonialismo histórico no se basó únicamente en la dominación militar y económica, sino, fundamentalmente, en el control de la información. Mapas, censos y registros etnográficos fueron herramientas esenciales para administrar territorios y poblaciones, imponiendo una lógica externa sobre realidades locales.

Hoy asistimos a un proceso análogo, aunque a una escala e intensidad sin precedentes. La extracción ya no es de recursos naturales, sino de la propia vida, sistemáticamente convertida en datos (dataficación). Como señala el e-book, “vivimos un momento histórico singular, en el que la propia naturaleza de la existencia humana está siendo reconfigurada por procesos de dataficación que alcanzan los aspectos más íntimos de la vida cotidiana”¹

Si los censos coloniales eran periódicos y limitados, la recolección digital es continua y omnipresente, operando 24/7 a través de plataformas digitales, redes sociales y dispositivos inteligentes. Las grandes corporaciones tecnológicas (Big Tech) asumen el papel de nuevas metrópolis, concentrando el poder de recolectar, procesar y monetizar esos datos, mientras que individuos y comunidades — especialmente en el Sur Global — se convierten en fuentes de materia prima digital, raramente controlando o beneficiándose de los resultados de esa extracción.

Manifestaciones del colonialismo de datos en la producción científica

En la ciencia, este fenómeno se manifiesta de formas concretas y preocupantes, amenazando los ideales de una comunidad científica global y equitativa:

• Apropiación de datos de investigación: Plataformas académicas y editoriales comerciales, muchas con sede en el Norte Global, centralizan un volumen masivo de artículos, datos de citación y métricas de impacto. Esos datos, producidos por investigadores de todo el mundo, son monetizados mediante suscripciones, herramientas analíticas y servicios, sin que los productores originales (autores, instituciones y financiadores) participen de las ganancias o de la gobernanza.
• Desigualdades en la infraestructura de datos: La capacidad de almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos (Big Data) exige recursos computacionales y financieros concentrados en pocas instituciones y países. Investigadores del Sur Global frecuentemente enfrentan barreras para acceder a estas infraestructuras, lo que limita su capacidad para competir en áreas intensivas en datos, como genómica, climatología e inteligencia artificial.
• Dependencia tecnológica y epistemológica: La dependencia de software, algoritmos y plataformas desarrollados en el Norte Global no es neutra. Estas herramientas conllevan lógicas, sesgos y supuestos que estandarizan las formas de hacer ciencia, marginando epistemologías y metodologías locales. La agenda de investigación termina siendo moldeada por intereses y por las tecnologías disponibles, y no necesariamente por las necesidades locales.

Las dimensiones del problema

El colonialismo de datos en la ciencia no es un problema unidimensional. Se desdobla en múltiples esferas interdependientes:

• Dimensión económica: La transformación de datos científicos en activos económicos crea un mercado desigual, donde el valor es extraído de muchos y acumulado por pocos.
• Dimensión epistémica: La imposición de estándares y lógicas algorítmicas amenaza la diversidad del conocimiento, promoviendo una homogeneización que silencia formas plurales de saber.
• Dimensión política: La pérdida de control sobre los datos de investigación representa una amenaza directa a la soberanía científica y a la autonomía de las naciones para definir sus propias prioridades de investigación y desarrollo.

Conclusión: por una soberanía de datos en la ciencia

Enfrentar el colonialismo de datos exige más que criticar las asimetrías existentes. Es necesario construir alternativas concretas. La urgencia de este debate reside en desarrollar políticas e infraestructuras que garanticen la soberanía sobre los datos científicos, permitiendo que investigadores, instituciones y comunidades mantengan el control sobre su información y se beneficien del conocimiento generado a partir de ella. Este es un paso fundamental para construir un ecosistema científico verdaderamente global, abierto y justo.

La pregunta “¿Quién controla tus datos?” no es retórica, sino un llamado a la acción para que la comunidad científica, especialmente en el Sur Global, reivindique su derecho a la autonomía epistémica y a la soberanía informacional. Solo así podremos avanzar hacia una ciencia que sea, de hecho, democrática y descolonizada.

Posts de la serie sobre el libro Quem controla seus dados?

• Colonialismo de datos en la ciencia: una nueva forma de dominación epistémica
• Ciencia Abierta entre promesas y paradojas: ¿democratización o nueva dependencia?
  
• Integridad científica en la era de la IA: fraudes, manipulación y los nuevos desafíos de la transparencia
  
• Soberanía de datos científicos en las tensiones entre la apertura global y la autonomía local

Nota

1. SILVA, F.C.C. Quem controla seus dados? Ciência Aberta, Colonialismo de Dados e Soberania na era da Inteligência Artificial e do Big Data. São Paulo: Pimenta Cultural, 2025 [viewed 07 November 2025]. https://doi.org/10.31560/pimentacultural/978-85-7221-474-2. Available from: https://www.pimentacultural.com/livro/quem-controla-dados/ ↩

Referencia

SILVA, F.C.C. Quem controla seus dados? Ciência Aberta, Colonialismo de Dados e Soberania na era da Inteligência Artificial e do Big Data. São Paulo: Pimenta Cultural, 2025 [viewed 07 November 2025]. https://doi.org/10.31560/pimentacultural/978-85-7221-474-2. Available from: https://www.pimentacultural.com/livro/quem-controla-dados/

Sobre Fabiano Couto Corrêa da Silva

Fabiano Couto Corrêa da Silva es investigador en Ciencia de la Información, con foco en ciencia abierta, colonialismo de datos y soberanía informacional. Actúa en la intersección entre estudios poscoloniales, teoría crítica de la información y gobernanza de datos. Es autor del libro Quem controla seus dados? Ciência Aberta, Colonialismo de Dados e Soberania na era da Inteligência Artificial e do Big Data (Pimenta Cultural, 2025). Sus trabajos examinan asimetrías de poder en la comunicación científica y proponen caminos para una ciencia más justa y democrática. Lidera el DataLab (Laboratorio de Datos, Métricas Institucionales y Reproducibilidad Científica), con énfasis en FAIR/CARE.

Traducido del original en portugués por Fabiano Couto Corrêa da Silva.