La soberanía de datos científicos es esencial para una ciencia abierta verdaderamente equitativa. Entre el ideal de apertura global y el riesgo de extractivismo de datos, es necesario construir infraestructuras locales, gobernanza participativa y modelos de colaboración basados en reciprocidad y justicia. … Read More →
Integridad científica en la era de la IA y los desafios de la trasnparencia: fraudes, manipulación y los nuevos desafíos de la transparencia
La inteligencia artificial transforma radicalmente los desafíos de la integridad científica. Desde las “paper mills” hasta la generación automatizada de fraudes, vivimos una crisis que exige nuevas formas de transparencia, detección y gobernanza para preservar la confianza en la ciencia, articulando tecnología, reformas institucionales y cooperación internacional. … Read More →
Ciencia Abierta entre promesas y paradojas: ¿democratización o nueva dependencia?
La ciencia abierta promete democratizar el conocimiento, pero enfrenta paradojas profundas. Los datos abiertos no garantizan equidad cuando la capacidad para procesarlos permanece concentrada. Es necesario repensar la apertura considerando las asimetrías globales de poder para que no se convierta en una nueva forma de dependencia. … Read More →
Colonialismo de Datos en la Ciencia: una nueva forma de dominación epistémica
El colonialismo de datos representa una nueva forma de dominación que afecta profundamente la producción científica. Desde la extracción sistemática de información hasta la imposición de lógicas algorítmicas, vivimos una reconfiguración de las relaciones de poder en el conocimiento, lo que exige un debate urgente sobre soberanía científica. … Read More →
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