{"id":5841,"date":"2025-11-26T14:30:36","date_gmt":"2025-11-26T17:30:36","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=5841"},"modified":"2025-11-28T15:51:27","modified_gmt":"2025-11-28T18:51:27","slug":"ciencia-abierta-entre-promesas-y-paradojas-democratizacion-o-nueva-dependencia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/11\/26\/ciencia-abierta-entre-promesas-y-paradojas-democratizacion-o-nueva-dependencia\/","title":{"rendered":"Ciencia Abierta entre promesas y paradojas: \u00bfdemocratizaci\u00f3n o nueva dependencia?"},"content":{"rendered":"

Por Fabiano Couto Corr\u00eaa da Silva<\/strong><\/p>\n

Introducci\u00f3n<\/h3>\n
\"Imagen<\/a>

Imagen: Sara Varasteh via Unsplash<\/a>.<\/em><\/p><\/div>\n

El movimiento por la ciencia abierta surgi\u00f3 como una de las respuestas m\u00e1s prometedoras a los desaf\u00edos de acceso y equidad en la producci\u00f3n de conocimiento. Con la promesa de democratizar la ciencia, haci\u00e9ndola m\u00e1s transparente, colaborativa y accesible para todos, la ciencia abierta gan\u00f3 fuerza en todo el mundo, impulsando la creaci\u00f3n de repositorios, el acceso abierto a publicaciones y la compartici\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Sin embargo, como se explora en el segundo cap\u00edtulo del e-book<\/em> Quem Controla Seus Dados?<\/a><\/em>1<\/sup><\/a>, este ideal noble no est\u00e1 exento de tensiones y paradojas. La gran cuesti\u00f3n es: \u00bfla ciencia abierta est\u00e1 realmente construyendo un ecosistema cient\u00edfico m\u00e1s justo o corre el riesgo de crear inadvertidamente nuevas formas de dependencia y de profundizar desigualdades existentes? Para la comunidad SciELO y para el Sur Global, esta es una reflexi\u00f3n cr\u00edtica y esencial.<\/p>\n

Los principios FAIR y la promesa democr\u00e1tica<\/h3>\n

En el coraz\u00f3n de la ciencia abierta est\u00e1n los principios FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable<\/em>; localizables, accesibles, interoperables y reutilizables), que buscan garantizar que los datos de investigaci\u00f3n puedan ser encontrados, accesibles, interoperables y reutilizables. La idea es que, al abrir los datos, otros investigadores puedan validarlos, replicar estudios y crear nuevo conocimiento a partir de investigaciones previas. La ret\u00f3rica de la democratizaci\u00f3n es poderosa: en teor\u00eda, cualquier persona, en cualquier lugar, podr\u00eda acceder a los datos cient\u00edficos m\u00e1s recientes y contribuir al avance del conocimiento.<\/p>\n

Con todo, la pr\u00e1ctica revela una realidad m\u00e1s compleja. La simple disponibilidad de datos no garantiza su uso equitativo. La capacidad de procesar y analizar grandes vol\u00famenes de datos (Big Data<\/em>) exige infraestructuras computacionales robustas, software<\/em> especializado y competencias anal\u00edticas avanzadas, recursos que siguen distribuy\u00e9ndose de manera desigual a escala global. El acceso abierto a publicaciones, aunque es un avance innegable, tambi\u00e9n enfrenta desaf\u00edos de sostenibilidad, con modelos de financiaci\u00f3n como los APC (Article Processing Charges<\/em>, tasas de procesamiento de art\u00edculos) que crean barreras econ\u00f3micas para investigadores de instituciones con menos recursos.<\/p>\n

Los paradoxos de la apertura<\/h3>\n

La implementaci\u00f3n de la ciencia abierta revela una serie de paradojas que deben enfrentarse:<\/p>\n