{"id":5750,"date":"2025-05-07T10:00:24","date_gmt":"2025-05-07T13:00:24","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=5750"},"modified":"2025-07-18T13:39:46","modified_gmt":"2025-07-18T16:39:46","slug":"integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/","title":{"rendered":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa"},"content":{"rendered":"<style>\nblockquote em {font-style:italic}<br \/><\/style>\n<p><strong>Por Sonia Vasconcelos y Ana Maru\u0161i\u0107<\/strong><\/p>\n<div id=\"attachment_5753\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"http:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-5753\" class=\"wp-image-5753 size-medium\" title=\"Fotograf\u00eda de una pizarra con la inscripci\u00f3n &quot;ZCL-LLM-OPENAI&quot;.\" src=\"http:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash-300x180.jpg\" alt=\"Image: Bernd Dittrich via Unsplash.\" width=\"300\" height=\"180\" srcset=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash-300x180.jpg 300w, https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash-768x461.jpg 768w, https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash-150x90.jpg 150w, https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash.jpg 1000w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-5753\" class=\"wp-caption-text\">Fotograf\u00eda de una pizarra con la inscripci\u00f3n &#8220;ZCL-LLM-OPENAI&#8221;.<\/p><\/div>\n<p>Desde la popularizaci\u00f3n de los modelos de Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen), en especial del <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/chatgpt\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT<\/a> de <em>OpenAI<\/em>, a finales de 2022, se observa una transformaci\u00f3n gradual y profunda en la actividad cient\u00edfica (<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-023-00191-1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Nature<\/em>, 2023<\/a>; <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-023-03930-6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Noorden, R.V. y Webb, R., 2023<\/a>). Uno de los ejes centrales de este cambio en curso es la regulaci\u00f3n \u00e9tica del uso de la IA Gen, considerando su potencial disruptivo para esta actividad, con influencia sin precedentes para la comunicaci\u00f3n cient\u00edfica. La creciente autonom\u00eda de estos sistemas y su interacci\u00f3n con lo que llamamos agencia humana (<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0003-066X.44.9.1175\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bandura, A., 1989<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2023\/02\/PI_2023.02.24_The-Future-of-Human-Agency_FINAL.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Pew Research Center<\/em>, 2023<\/a>) es uno de los puntos sensibles en este proceso.<\/p>\n<p>Se puede argumentar que la comunicaci\u00f3n cient\u00edfica pasa por un proceso de reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, es tan paradigm\u00e1tico como aquel desencadenado con la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el <em>Philosophical Transactions<\/em>, en 1665, en Inglaterra. Ya desde una perspectiva m\u00e1s disruptiva, esta transformaci\u00f3n reconfigurar\u00e1 toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de los cient\u00edficos y de las instituciones en la producci\u00f3n y legitimaci\u00f3n del conocimiento \u2014 un impacto cuya dimensi\u00f3n a\u00fan no es posible estimar.<\/p>\n<p>Esta visi\u00f3n m\u00e1s radical tiene en cuenta que la IA Gen, al integrarse progresivamente a la actividad de investigaci\u00f3n (y a la sociedad de forma m\u00e1s amplia), no se limita a la introducci\u00f3n de una nueva herramienta tecnol\u00f3gica. Tampoco se limita a la adaptaci\u00f3n de pr\u00e1cticas cient\u00edficas existentes a una nueva infraestructura t\u00e9cnica. La incorporaci\u00f3n de la IA Generativa en la ciencia (independientemente de las disputas epistemol\u00f3gicas sobre el t\u00e9rmino) sugiere un cambio estructural en las bases sobre las cuales la actividad cient\u00edfica se realiza. Se trata de una tecnolog\u00eda de uso dual (<em>dual-use<\/em>), con potencial para reconfigurar tanto los medios como los fines de la actividad cient\u00edfica.<\/p>\n<p>Como se describe en el informe <a href=\"https:\/\/ide.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Davos-Report-Draft-XFN-Copy-01112024-Print-Version.pdf?x76181\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Generally Faster: The Economic Impact of Generative AI<\/em><\/a><sup><a id=\"nt1\" href=\"#rf1\">1<\/a><\/sup> (McAfee, A., 2024), la IA Gen constituye una tecnolog\u00eda capaz de generar contenido original, perfeccionarse continuamente mediante su propio uso y presentar impactos econ\u00f3micos y sociales diseminados con mayor rapidez que tecnolog\u00edas anteriores. Como describe Krakowski en <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.infoandorg.2025.100560\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Human-AI agency in the Age of Generative AI<\/em><\/a><sup><a id=\"nt2\" href=\"#rf2\">2<\/a><\/sup> (2025),<\/p>\n<blockquote><p>a diferencia de la IA predictiva, que frecuentemente requiere conocimiento t\u00e9cnico e infraestructura para ser implementada y usada de forma eficaz, la naturaleza preentrenada y las interfaces de lenguaje natural de la IA Gen reducen las barreras de uso. Esta caracter\u00edstica permite que humanos sin habilidades en TI [Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n], ciencia de datos o programaci\u00f3n interact\u00faen con sistemas de IA [\u2026] La accesibilidad y el bajo costo de modelos de frontera contempor\u00e1neos, como el GPT-4o para usos multimodales de prop\u00f3sito general, el <a href=\"https:\/\/github.com\/features\/copilot\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>GitHub Copilot<\/em><\/a> para codificaci\u00f3n y desarrollo de <em>software<\/em> o el <a href=\"https:\/\/pi.ai\/talk\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Pi<\/em><\/a> para tareas que involucran dimensiones sociales y emocionales, junto con modelos abiertos como el <a href=\"https:\/\/www.llama.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Llama 3<\/em><\/a> (<em>Meta<\/em>) y el <a href=\"https:\/\/chat.deepseek.com\/sign_in\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>DeepSeek-R1<\/em><\/a> (<em>DeepSeek AI<\/em>), han hecho que los recursos avanzados de IA est\u00e9n ampliamente disponibles a un costo bajo o nulo.<sup><a id=\"nt2\" href=\"#rf2\">2<\/a><\/sup><\/p><\/blockquote>\n<p>En este ambiente tecnol\u00f3gico reestructurante en las articulaciones entre la inteligencia humana y artificial (<a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/generative-ai-experience-design\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">IBM IBV, 2024<\/a>), el potencial de autonom\u00eda de modelos y sistemas de IA Gen impone la necesidad de anticipaci\u00f3n cr\u00edtica de sus desarrollos, incluyendo el contexto cient\u00edfico (<a href=\"https:\/\/erc.europa.eu\/sites\/default\/files\/2023-12\/AI_in_science.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">European Research Council, ECR, 2023<\/a>).<\/p>\n<p>Eric Schmidt, ex-CEO y presidente ejecutivo de <em>Google<\/em>, junto con Henry Kissinger y Daniel Huttenlocher, en el libro <em>Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit<\/em><sup><a id=\"nt3\" href=\"#rf3\">3<\/a><\/sup> (Kissinger, H., <em>et al<\/em>., 2024), aboga por una regulaci\u00f3n \u00e9tica proactiva y estrat\u00e9gica para los usos de la IA, con implicaciones sin precedentes para la gobernanza en los pa\u00edses en lo que respecta, por ejemplo, a la autonom\u00eda de los sistemas de IA Gen.\u00a0Como destacan Kissinger, <em>et al<\/em>. (2024),<\/p>\n<blockquote><p>Las futuras capacidades de la inteligencia artificial, operando a velocidades sobrehumanas, har\u00e1n que las formas tradicionales de regulaci\u00f3n queden obsoletas\u2026 Tenemos muy poca capacidad independiente de verificar los funcionamientos internos de los modelos de IA, mucho menos sus intenciones. Necesitaremos una forma fundamentalmente nueva de control.<sup><a id=\"nt3\" href=\"#rf3\">3<\/a><\/sup><\/p><\/blockquote>\n<p>Schmidt en <a href=\"https:\/\/nationalcioreview.com\/video\/eric-schmidt-on-ais-future-infinite-context-autonomous-agents-and-global-regulation\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Eric Schmidt on AI\u2019s Future: Infinite Context, Autonomous Agents, and Global Regulation<\/em><\/a><sup><a id=\"nt4\" href=\"#rf4\">4<\/a><\/sup> (2024) prev\u00e9 un futuro en el que millones de agentes de IA ser\u00e1n capaces de aprender, evolucionar y colaborar entre s\u00ed, comparando este escenario con un &#8220;<em>GitHub<\/em> para IA&#8221;. En esta perspectiva, estos agentes operar\u00edan como sistemas aut\u00f3nomos, impulsando lo que \u00e9l llama innovaciones exponenciales en diferentes sectores.<\/p>\n<p>Sin embargo, Schmidt advierte que, al comunicarse de forma independiente, estos agentes de IA podr\u00e1n desarrollar sus propios protocolos o lenguajes, creando riesgos dif\u00edciles de manejar y comprender por los humanos: &#8220;En alg\u00fan momento, desarrollar\u00e1n su propio lenguaje. Cuando esto suceda, tal vez no comprendamos m\u00e1s lo que est\u00e1n haciendo \u2014 y es en ese momento cuando debemos desconectarlos.&#8221;<\/p>\n<p>Complementando esta visi\u00f3n, McAfee<sup><a id=\"nt1\" href=\"#rf1\">1<\/a><\/sup> (2024) enfatiza que gran parte de la infraestructura necesaria para el funcionamiento de la IA generativa ya est\u00e1 ampliamente disponible, acelerando su impacto en comparaci\u00f3n con tecnolog\u00edas anteriores. En la IA Gen, el acceso no est\u00e1 restringido solo a desarrolladores, sino tambi\u00e9n a los usuarios directos, ampliando la velocidad y escala de la transformaci\u00f3n, configurando un cambio sin precedentes.<\/p>\n<h3>Sentimientos encontrados sobre los impactos de la IA Generativa en la actividad cient\u00edfica<\/h3>\n<p>En el \u00e1mbito acad\u00e9mico, se observa que los usos y las percepciones sobre sus impactos en la actividad cient\u00edfica a\u00fan var\u00edan ampliamente entre los investigadores. El estudio <a href=\"https:\/\/www.wiley.com\/content\/dam\/wiley-dotcom\/en\/b2c\/content-fragments\/explanaitions-ai-report\/pdfs\/Wiley_ExplanAItions_AI_Study_February_2025.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>ExplanAItions<\/em><\/a><sup><a id=\"nt5\" href=\"#rf5\">5<\/a><\/sup> de la editorial <em>Wiley<\/em>, presentado hace cerca de tres meses en <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-025-00343-5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>How are Researchers Using AI? Survey Reveals Pros and Cons for Science<\/em><\/a>,<sup><a id=\"nt6\" href=\"#rf6\">6<\/a><\/sup> en <em>Nature<\/em> (Nadaff, M., 2025) ilustra esta observaci\u00f3n. Participaron 4.946 investigadores de diferentes \u00e1reas y m\u00e1s de 70 pa\u00edses.<\/p>\n<p>Los resultados indicaron que el uso de la IA Gen como parte de la actividad cient\u00edfica a\u00fan es limitado. El estudio identific\u00f3 que apenas el 45% de los entrevistados (1.043 investigadores) usaban la IA Gen para auxiliar en sus investigaciones, con enfoque principal en la traducci\u00f3n, elaboraci\u00f3n y revisi\u00f3n de manuscritos. Adem\u00e1s, el 81% de estos 1.043 investigadores hab\u00edan utilizado el ChatGPT de <em>OpenAI<\/em> para fines personales o profesionales, pero solo cerca de un tercio conoc\u00eda otras herramientas de IA Gen, como el <a href=\"https:\/\/gemini.google.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Gemini<\/em><\/a>, de <em>Google<\/em>, y el <a href=\"https:\/\/copilot.microsoft.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Copilot<\/em><\/a>, de <em>Microsoft<\/em>. Hubo variaciones entre pa\u00edses y disciplinas, con cient\u00edficos de la computaci\u00f3n siendo, naturalmente, m\u00e1s propensos a utilizar IA Gen en estas actividades.<\/p>\n<p>Baseado en este estudio, Nadaff<sup><a id=\"nt6\" href=\"#rf6\">6<\/a><\/sup> (2025) relata que los investigadores a\u00fan son esc\u00e9pticos en cuanto a las capacidades de la IA Gen para tareas m\u00e1s complejas en el proceso de investigaci\u00f3n, como identificar lagunas en la literatura o recomendar evaluadores. La mayor\u00eda de los participantes cree que estas y otras tareas en la ciencia son mejor realizadas por humanos.<\/p>\n<p>&#8220;Aunque el 64% de los entrevistados est\u00e1n abiertos al uso de la IA para estas tareas en los pr\u00f3ximos dos a\u00f1os, la mayor\u00eda cree que los humanos a\u00fan superan a la IA en estas \u00e1reas.&#8221;<sup><a id=\"nt6\" href=\"#rf6\">6<\/a><\/sup> Adem\u00e1s de esta cuesti\u00f3n, &#8220;[l]os investigadores tambi\u00e9n est\u00e1n preocupados con la seguridad del uso de estas herramientas: el 81% de los entrevistados dijeron tener preocupaciones con la precisi\u00f3n de la IA, potenciales sesgos, riesgos a la privacidad y la falta de transparencia en la forma como estas herramientas son entrenadas.&#8221;<sup><a id=\"nt6\" href=\"#rf6\">6<\/a><\/sup><\/p>\n<p>El estudio <a href=\"https:\/\/erc.europa.eu\/sites\/default\/files\/2023-12\/AI_in_science.pdf%20\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Foresight: Use and Impact of Artificial Intelligence in the Scientific Process<\/em><\/a><sup><a id=\"nt7\" href=\"#rf7\">7<\/a><\/sup> sobre el uso de IA en la pr\u00e1ctica cient\u00edfica conducido por el <em>European Research Council<\/em> (2023), basado en una poblaci\u00f3n de investigadores asociados a 1.046 proyectos registrados en la agencia, identific\u00f3 usos de IA Gen como apoyo a la redacci\u00f3n y edici\u00f3n y traducci\u00f3n de textos, codificaci\u00f3n y programaci\u00f3n, as\u00ed como generaci\u00f3n de im\u00e1genes, entre otros usos.<\/p>\n<p>El informe del ECR (2023) describe que en las ciencias de la vida, cuyos participantes representan el 18% del total de encuestados del estudio, &#8220;est\u00e1n utilizando m\u00e9todos de IA, por ejemplo, para comprender diferencias individuales en grandes cohortes y hacer previsiones sobre diagn\u00f3sticos o resultados de terapias dirigidas&#8221;<sup><a id=\"nt7\" href=\"#rf7\">7<\/a><\/sup> y que &#8220;[l]as herramientas de IA son vistas como un soporte esencial para analizar conjuntos de datos gen\u00f3micos, epigen\u00f3micos y transcript\u00f3micos\u2026&#8221;,<sup><a id=\"nt7\" href=\"#rf7\">7<\/a><\/sup> adem\u00e1s de comparar diferentes etapas de una determinada enfermedad, por ejemplo.<\/p>\n<p>Para los participantes de las ciencias sociales y humanidades, con 29% del total de encuestados,<\/p>\n<blockquote><p>redes neuronales y herramientas de procesamiento de lenguaje natural (PLN) son utilizadas en una amplia gama de aplicaciones, como modelos para reconocimiento de texto manuscrito y reconocimiento autom\u00e1tico de habla, o para la clasificaci\u00f3n autom\u00e1tica de composiciones musicales\u2026 la IA es usada para identificar biomarcadores vocales de estr\u00e9s en muestras de voz, detectar discursos extremos en discusiones <em>online<\/em>\u2026 para el an\u00e1lisis de datos basado en modelos, con el objetivo de decodificar y comparar representaciones mentales\u2026 [y] simular el aprendizaje humano\u2026<sup><a id=\"nt7\" href=\"#rf7\">7<\/a><\/sup><\/p><\/blockquote>\n<p>Sin embargo, como en el estudio de <em>Wiley<\/em> relatado por Nadaff<sup><a id=\"nt6\" href=\"#rf6\">6<\/a><\/sup> (2025), el de ERC (2023) revela que &#8220;las expectativas sobre el uso de IA para descubrimiento cient\u00edfico, sin embargo, variaron entre los encuestados.&#8221;<sup><a id=\"nt7\" href=\"#rf7\">7<\/a><\/sup><\/p>\n<p>En el art\u00edculo <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44319-025-00424-6\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Gen AI and Research Integrity: Where to now?: The Integration of Generative AI in the Research Process Challenges Well-Established Definitions of Research Integrity<\/em><\/a><sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup> recientemente publicado en <em>EMBO Reports<\/em> (Vasconcelos, S. y Maru\u0161i\u0107, A, 2025), presentamos otros aspectos que permean la actividad cient\u00edfica involucrando la IA Gen.\u00a0Destacamos la importancia de desarrollar estrategias que privilegien la agencia y supervisi\u00f3n humanas en este proceso de colaboraci\u00f3n entre humanos e IA Gen en la investigaci\u00f3n. Una pregunta intrigante en este contexto es cu\u00e1l es el l\u00edmite de influencia a ser permitido en esta interacci\u00f3n de los investigadores con modelos de IA Gen.<\/p>\n<h3>Integraci\u00f3n de la IA Generativa en la actividad cient\u00edfica \u2014 cuestiones sobre agencia humana y alineamiento<\/h3>\n<p>Consideramos esencial que el ecosistema de investigaci\u00f3n, incluyendo autores, financiadores e instituciones de investigaci\u00f3n fomenten discusiones e iniciativas que aborden desaf\u00edos sobre el alineamiento (<a href=\"https:\/\/people.eecs.berkeley.edu\/~russell\/papers\/mi19book-hcai.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Russel, S., 2019<\/a>)<sup><a id=\"nt9\" href=\"#rf9\">9<\/a><\/sup> y la implementaci\u00f3n de estos modelos. Reconocemos que la transparencia en el uso de IA Gen para la comunicaci\u00f3n cient\u00edfica es una acci\u00f3n necesaria que viene creciendo en el sistema de publicaciones.<\/p>\n<p>Sin embargo, entendemos que tambi\u00e9n es fundamental una visi\u00f3n amplia del problema, que impacta las definiciones de integridad cient\u00edfica establecidas mundialmente. Inspiradas por el Diagrama sobre la Investigaci\u00f3n Cient\u00edfica de David Stokes (1997), que presenta el famoso Cuadrante de Pasteur, propusimos un modelo para representar la relaci\u00f3n de la integridad con la agencia humana, individual y colectiva, en la actividad cient\u00edfica, sin y con la interacci\u00f3n con la IA Gen.\u00a0Cada cuadrante ofrece una perspectiva sobre esta relaci\u00f3n y sus posibles desarrollos en el \u00e1mbito de la gobernanza de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n<p>El modelo permite considerar la integridad desde una perspectiva que tiene en cuenta el nivel de agencia o autonom\u00eda que los investigadores poseen y eventualmente conceder\u00edan en la investigaci\u00f3n que incorpora la colaboraci\u00f3n humanos e IA Gen.\u00a0El modelo puede ser accedido en el art\u00edculo de Vasconcelos y Maru\u0161i\u0107<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup> (2025).<\/p>\n<p>Como se aborda,<\/p>\n<blockquote><p>[l]a IA Gen ya est\u00e1 influenciando todas las etapas del proceso de investigaci\u00f3n, desde la formulaci\u00f3n de hip\u00f3tesis hasta el dise\u00f1o experimental, an\u00e1lisis de datos, visualizaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n de resultados, redacci\u00f3n de art\u00edculos cient\u00edficos e incluso revisi\u00f3n por pares (<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1056\/AIoa2400555\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ifargan, T., <em>et al.<\/em>, 2024<\/a>; <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.2401227121\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Binz, M., <em>et al.<\/em>, 2025<\/a>; Naddaf, M., 2025). Con desaf\u00edos tanto para la noci\u00f3n de responsabilidad individual como para los est\u00e1ndares comunitarios de buenas pr\u00e1cticas en investigaci\u00f3n, integrar la IA Gen al esfuerzo cient\u00edfico mientras se mantiene la confiabilidad se ha convertido en una demanda urgente en la academia.<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup><\/p><\/blockquote>\n<p>Citando a <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1007\/979-8-8688-0917-0_1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Dua y Patel (2024)<\/a>, que detallan las potencialidades de la IA Gen, resaltamos un consenso creciente en el sistema de publicaciones sobre la necesidad apremiante de revisitar est\u00e1ndares \u00e9ticos y procesos de verificaci\u00f3n en investigaciones cient\u00edficas permeadas por estas tecnolog\u00edas. En el \u00e1mbito de la investigaci\u00f3n experimental, en <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.cell.2024.09.022\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Empowering Biomedical Discovery with AI Agents<\/em><\/a>,<sup><a id=\"nt10\" href=\"#rf10\">10<\/a><\/sup> Gao, <em>et al.<\/em> (2024) visualizan agentes cient\u00edficos de IA &#8220;como sistemas capaces de aprendizaje y razonamiento esc\u00e9ptico que capacitan la investigaci\u00f3n biom\u00e9dica por medio de agentes colaborativos que integran modelos de IA y herramientas biom\u00e9dicas con plataformas experimentales.&#8221;<\/p>\n<p>Gao, <em>et al<\/em>.<sup><a id=\"nt10\" href=\"#rf10\">10<\/a><\/sup> (2024) observan que las intersecciones entre los dominios tecnol\u00f3gicos, cient\u00edficos, \u00e9ticos y regulatorios desempe\u00f1an un papel importante para el desarrollo de estructuras de gobernanza eficaces.<\/p>\n<p>Como es se\u00f1alado por Kissinger, <em>et al.<\/em><sup><a id=\"nt3\" href=\"#rf3\">3<\/a><\/sup> (2024) y tambi\u00e9n reflejado en los an\u00e1lisis de Gao, <em>et al.<\/em><sup><a id=\"nt10\" href=\"#rf10\">10<\/a><\/sup> (2024), lidiar con esta autonom\u00eda emergente representa un desaf\u00edo que exige un debate amplio y robusto en la comunidad cient\u00edfica, especialmente en lo que se refiere al alineamiento de estos sistemas, con los objetivos de preservaci\u00f3n de la integridad cient\u00edfica y de la confianza p\u00fablica en la ciencia. Cuestiones sobre alineamiento y agencia humana son interdependientes, pero lejos de ser triviales.<\/p>\n<p>En el referido art\u00edculo del <em>EMBO Reports<\/em>,<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup> citamos el informe <a href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2023\/02\/PI_2023.02.24_The-Future-of-Human-Agency_FINAL.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>The Future of Human Agency<\/em><\/a><sup><a id=\"nt11\" href=\"#rf11\">11<\/a><\/sup> de 2023. En ese informe, el <em>Pew Research Center<\/em> presenta una exploraci\u00f3n sobre &#8220;cu\u00e1nto control las personas mantendr\u00e1n sobre la toma de decisiones esenciales a medida que los sistemas digitales y la IA proliferan.&#8221; Como se describe en el art\u00edculo,<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup> el <em>Imagining the Internet Center<\/em> de <em>Pew<\/em> y <em>Elon University<\/em> invit\u00f3 a diversas partes interesadas, incluyendo a David J. Krieger, director del <em>Institute for Communication and Leadership<\/em> en Lucerna, Suiza. En la visi\u00f3n de Krieger,<\/p>\n<blockquote><p>[l]a agencia individual ya es un mito, y esto se volver\u00e1 cada vez m\u00e1s evidente con el tiempo\u2026 El humanismo busca preservar el mito de la agencia individual y consagrarlo en la ley. Un buen dise\u00f1o de redes sociot\u00e9cnicas necesitar\u00e1 ser expl\u00edcito sobre sus presuposiciones posthumanistas para traer esta cuesti\u00f3n al debate p\u00fablico. Los humanos actuar\u00e1n en colaboraci\u00f3n \u2014 es decir, agencia distribuida \u2014 con tecnolog\u00edas de todos los tipos.<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup><\/p><\/blockquote>\n<p>Como se detalla en el art\u00edculo, &#8220;la agencia y la supervisi\u00f3n humanas est\u00e1n entre los principales requisitos operacionales que sustentan los principios \u00e9ticos para sistemas de IA Gen establecidos por la Comisi\u00f3n Europea, como parte de sus <a href=\"https:\/\/research-and-innovation.ec.europa.eu\/document\/download\/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research<\/em><\/a><sup><a id=\"nt12\" href=\"#rf12\">12<\/a><\/sup> (2024).&#8221;<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup><\/p>\n<p>Incluimos las <a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/ethics-guidelines-trustworthy-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Ethics Guidelines for Trustworthy AI<\/em><\/a><sup><a id=\"nt13\" href=\"#rf13\">13<\/a><\/sup> (2019), que presentan<\/p>\n<blockquote><p>tres niveles de agencia y supervisi\u00f3n humanas: abordajes humanos-en-el-circuito (HITL, <em>Human-in-the-Loop<\/em>), humanos-sobre-el-circuito (HOTL, <em>Human-on-the-Loop<\/em>) y humanos-al-mando (HIC, <em>Human-in-command<\/em>). El HITL involucra intervenci\u00f3n humana durante todo el ciclo de decisi\u00f3n; HOTL incluye la contribuci\u00f3n humana en la fase de dise\u00f1o y monitoreo continuo de las operaciones del sistema; HIC abarca la supervisi\u00f3n humana de toda la actividad del sistema de IA, incluyendo impactos sociales y \u00e9ticos, as\u00ed como la toma de decisiones sobre cu\u00e1ndo y c\u00f3mo utilizar el sistema en diferentes contextos.<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup><\/p><\/blockquote>\n<h3>Agencia y supervisi\u00f3n humanas son esenciales en la actividad cient\u00edfica entrelazada con IA Generativa, pero no suficientes<\/h3>\n<p>En el art\u00edculo del <em>EMBO Reports<\/em>,<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup> exploramos el alineamiento en la colaboraci\u00f3n humana con la IA Gen como un punto sensible, reflejando preocupaciones con la cultura de comunicaci\u00f3n cient\u00edfica a lo largo de las \u00faltimas d\u00e9cadas. En <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-024-70031-3\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Strong and Weak Alignment of Large Language Models with Human Values<\/em><\/a>,<sup><a id=\"nt14\" href=\"#rf14\">14<\/a><\/sup> Khamassi, <em>et al<\/em>. (2024) destacan cuestiones oportunas sobre &#8220;alineamiento fuerte y d\u00e9bil&#8221; de <em>Large Language Models<\/em> (LLMs) con valores humanos y las complejidades de la comprensi\u00f3n de la IA de estos valores.<\/p>\n<p>En <a href=\"https:\/\/proceedings.neurips.cc\/paper_files\/paper\/2022\/hash\/b1efde53be364a73914f58805a001731-Abstract-Conference.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback<\/em><\/a>,<sup><a id=\"nt15\" href=\"#rf15\">15<\/a><\/sup> Ouyang, <em>et al<\/em>. (2022) plantean que &#8220;salvedades aparte, el alineamiento tiene un papel fundamental en el ajuste fino de los LLMs para responder adecuadamente a las intenciones humanas, al mismo tiempo que mitiga contenido perjudicial, t\u00f3xico o tendencioso.&#8221;<sup><a id=\"nt15\" href=\"#rf15\">15<\/a><\/sup> Como el m\u00e1s amplio de los alineamientos de modelos de IA Gen, citamos a <em>Open AI<\/em>, que introdujo el &#8220;alineamiento deliberado&#8221;: un paradigma de entrenamiento para garantizar que los LLMs de razonamiento (<em>reasoning<\/em> LLMs) se comporten de forma compatible con criterios de seguridad definidos antes de generar respuestas a los comandos (<a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/deliberative-alignment\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Guan, M.Y., et al., 2024<\/a>).<\/p>\n<p>Argumentamos que, incluso bajo la perspectiva de LLMs como &#8220;loros estoc\u00e1sticos&#8221;, una interpretaci\u00f3n debatida, adoptada por <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1145\/3442188.3445922\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Emily Bender, <em>et al<\/em>. (2021)<\/a> &#8220;para enfatizar que estos sistemas remezclan patrones en sus datos de entrenamiento sin una verdadera comprensi\u00f3n, <em>el alineamiento<\/em> permanece un problema cr\u00edtico.&#8221;<sup><a id=\"nt16\" href=\"#rf16\">16<\/a><\/sup> Es fundamental una mirada cuidadosa, en especial de la comunidad acad\u00e9mica, sobre el papel del alineamiento de sistemas de IA Gen.<\/p>\n<blockquote><p>Considerando que los datos de entrenamiento se derivan principalmente de aquellos creados por humanos, los <em>datasets<\/em> usados reflejan inherentemente patrones culturales, visiones de mundo y sesgos sociales, junto con los puntos fuertes y d\u00e9biles de la producci\u00f3n de conocimiento humano. Como resultado, los modelos Gen AI tender\u00edan a reproducir \u2014 o incluso amplificar \u2014 sesgos en sus resultados. En lo tocante a la interacci\u00f3n con modelos de IA Gen para formular hip\u00f3tesis, analizar datos o redactar informes de investigaci\u00f3n, el modo como estos sistemas son alineados moldea de forma cr\u00edtica sus comportamientos y los resultados producidos.<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup> (Vasconcelos, S. y Maru\u0161i\u0107, A., 2025)<\/p><\/blockquote>\n<p>Como se\u00f1alamos en el art\u00edculo, una gran cantidad de LLMs est\u00e1 siendo constantemente entrenada y retroalimentada con nuevos datos, en un ambiente de producci\u00f3n cient\u00edfica marcado por una cultura de publicaci\u00f3n que tiende a incentivar relatos positivos o sesgados (<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jclinepi.2019.07.011\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Ghannad, M., <em>et al<\/em>., 2019<\/a>; <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.1710755115\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Boutron, I. y Ravaud, P., 2018<\/a>). Esta cultura tambi\u00e9n se refleja en un ambiente desafiante para la exposici\u00f3n p\u00fablica de errores, constituy\u00e9ndose como un factor que afecta la transparencia cient\u00edfica y refuerza patrones de comunicaci\u00f3n que incorporan estos rasgos (<a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/489007a\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Nature<\/em>, 2012<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.psychologicalscience.org\/observer\/right-side-of-wrong\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Psychological<\/em> <em>Science Observer<\/em>, 2021<\/a>; <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41467-024-54614-2\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Nature Communications<\/em>, 2024<\/a>).<\/p>\n<p>Estos elementos componen desaf\u00edos estructurales de largo plazo para el alineamiento y la implementaci\u00f3n responsable de modelos de IA Gen, con los cuales los investigadores ya interact\u00faan \u2014 y continuar\u00e1n interactuando \u2014 en sus pr\u00e1cticas de investigaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Las nociones de integridad cient\u00edfica integran el presupuesto de agencia humana, pero ahora debe ser explicitado<\/h3>\n<p>La integridad cient\u00edfica est\u00e1 vinculada a la adhesi\u00f3n a pr\u00e1cticas cient\u00edficas \u00e9ticas, transparentes y rigurosas, contando con la responsabilidad individual y colectiva, como bien describe Luiz Henrique Lopes dos Santos en <a href=\"http:\/\/doi.org\/10.21800\/2317-66602017000300002\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sobre a integridade \u00e9tica da pesquisa<\/a><sup><a id=\"nt17\" href=\"#rf17\">17<\/a><\/sup> (2017).<\/p>\n<p>Esta noci\u00f3n de integridad cient\u00edfica, como destacamos en el art\u00edculo, asume la agencia humana como un presupuesto. Sin embargo, la integraci\u00f3n de la Gen AI en el proceso de investigaci\u00f3n en todas las etapas resalta la importancia de enfatizar el papel de la &#8220;agencia humana&#8221;, con una menci\u00f3n expl\u00edcita en sus definiciones. Estas definiciones tienen un papel crucial en procesos decisorios en este nuevo ambiente de producci\u00f3n acad\u00e9mica.<\/p>\n<p>Nuestra propuesta es que las definiciones de integridad cient\u00edfica pasen a incorporar, expl\u00edcitamente, la &#8220;agencia humana&#8221; como un elemento integrante para la proposici\u00f3n, conducci\u00f3n, comunicaci\u00f3n y revisi\u00f3n de la investigaci\u00f3n. Este enfoque expandido tambi\u00e9n debe incorporar el fomento de <em>benchmarks<\/em> de integridad cient\u00edfica para el entrenamiento e implementaci\u00f3n de modelos y sistemas de IA Gen.<\/p>\n<p>En las ciencias biom\u00e9dicas, estas preocupaciones se han mostrado particularmente relevantes para la gobernanza de agentes de IA, pero sus desarrollos son mucho m\u00e1s amplios. Es fundamental abordar, en especial en espacios decisorios de la actividad cient\u00edfica, estas cuestiones sensibles en el contexto de la colaboraci\u00f3n humana con sistemas de IA Gen.\u00a0Esta necesidad se justifica, sobre todo, por las crecientes capacidades y el potencial de ejercer niveles cada vez mayores de influencia sobre los procesos de investigaci\u00f3n, independiente del campo de conocimiento.<\/p>\n<p>Como enfatizado en el art\u00edculo del <em>EMBO Reports<\/em>,<sup><a id=\"nt8\" href=\"#rf8\">8<\/a><\/sup> la academia debe y puede adoptar una actitud m\u00e1s proactiva en relaci\u00f3n a la b\u00fasqueda de una comprensi\u00f3n de la relaci\u00f3n estrecha entre integridad cient\u00edfica y agencia humana en tiempos de profunda transformaci\u00f3n en la producci\u00f3n de conocimiento. Esta no deber\u00eda ser una meta a largo plazo, ya que la IA Gen tiene el potencial de redefinir est\u00e1ndares e influenciar la confiabilidad y la cultura de comunicaci\u00f3n cient\u00edfica entre los pares y para los diferentes p\u00fablicos.<\/p>\n<p>Al integrar expl\u00edcitamente la agencia humana en las definiciones de integridad cient\u00edfica, investigadores y gestores reconocen que la autonom\u00eda de los sistemas de IA debe ser equilibrada con la supervisi\u00f3n humana, promoviendo el uso responsable y pol\u00edticas para la regulaci\u00f3n \u00e9tica de investigaciones que involucran la colaboraci\u00f3n entre humanos e IA Generativa.<\/p>\n<h3>Notas<\/h3>\n<p>1. McAFEE, A. Generally Faster: The Economic Impact of Generative AI [online]. The MIT Initiative on the Digital Economy (IDE). 2024 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/ide.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Davos-Report-Draft-XFN-Copy-01112024-Print-Version.pdf?x76181\">https:\/\/ide.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Davos-Report-Draft-XFN-Copy-01112024-Print-Version.pdf?x76181<\/a> <a id=\"rf1\" href=\"#nt1\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>2. KRAKOWSKI, S. Human-AI Agency in the Age of Generative AI. <em>Information and Organization<\/em> [online]. 2025, vol. 35, no. 1, 100560, ISSN: 1471-7727 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.infoandorg.2025.100560\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.infoandorg.2025.100560<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1471772725000065?via%3Dihub\">https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1471772725000065?via%3Dihub<\/a> <a id=\"rf2\" href=\"#nt2\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>3. KISSINGER, H.A., SCHMIDT, E. and MUNDIE, C. Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit. New York: Little Brown and Company, 2024 <a id=\"rf3\" href=\"#nt3\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>4. Eric Schmidt on AI\u2019s Future: Infinite Context, Autonomous Agents, and Global Regulation [online]. The National CIO Review. 2024 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/nationalcioreview.com\/video\/eric-schmidt-on-ais-future-infinite-context-autonomous-agents-and-global-regulation\/\">https:\/\/nationalcioreview.com\/video\/eric-schmidt-on-ais-future-infinite-context-autonomous-agents-and-global-regulation\/<\/a> <a id=\"rf4\" href=\"#nt4\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>5. ExplanAItions: An AI Study by Wiley [online]. Wiley. 2025 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.wiley.com\/content\/dam\/wiley-dotcom\/en\/b2c\/content-fragments\/explanaitions-ai-report\/pdfs\/Wiley_ExplanAItions_AI_Study_February_2025.pdf\">https:\/\/www.wiley.com\/content\/dam\/wiley-dotcom\/en\/b2c\/content-fragments\/explanaitions-ai-report\/pdfs\/Wiley_ExplanAItions_AI_Study_February_2025.pdf<\/a> <a id=\"rf5\" href=\"#nt5\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>6.NADDAF, M. How are Researchers Using AI? Survey Reveals Pros and Cons for Science [online]. Nature. 2025 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-025-00343-5\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-025-00343-5<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-025-00343-5\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-025-00343-5<\/a> <a id=\"rf6\" href=\"#nt6\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>7. EUROPEAN RESEARCH COUNCIL. Foresight: Use and Impact of Artificial Intelligence in the Scientific Process [online]. European Research Council. 2023 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/erc.europa.eu\/sites\/default\/files\/2023-12\/AI_in_science.pdf\">https:\/\/erc.europa.eu\/sites\/default\/files\/2023-12\/AI_in_science.pdf<\/a> <a id=\"rf7\" href=\"#nt7\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>8. VASCONCELOS, S. and MARU\u0160I\u0106, A. Gen AI and Research Integrity: Where to now?: The Integration of Generative AI in the Research Process Challenges Well-Established Definitions of Research Integrity. <em>EMBO Reports<\/em> [online]. 2025, vol. 26, pp. 1923\u20131928 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44319-025-00424-6\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44319-025-00424-6<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.embopress.org\/doi\/full\/10.1038\/s44319-025-00424-6\">https:\/\/www.embopress.org\/doi\/full\/10.1038\/s44319-025-00424-6<\/a> <a id=\"rf8\" href=\"#nt8\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>9. En el libro <a href=\"https:\/\/people.eecs.berkeley.edu\/~russell\/papers\/mi19book-hcai.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control<\/em><\/a> de Stuart Russel (2019), se describe: &#8220;Atribuir un prop\u00f3sito a una m\u00e1quina que optimiza su comportamiento baseado en algoritmos claramente definidos parece un enfoque admirable para garantizar que su funcionamiento promueva nuestros propios objetivos. Pero, como advierte Wiener, es fundamental insertar el prop\u00f3sito correcto. Podemos llamar a esto el problema del Rey Midas: Midas obtuvo exactamente lo que pidi\u00f3 \u2014 que todo lo que tocara se transformara en oro \u2014 pero, demasiado tarde, descubri\u00f3 las consecuencias de beber oro l\u00edquido y comer oro s\u00f3lido. El t\u00e9rmino t\u00e9cnico para definir correctamente ese prop\u00f3sito es alineamiento de valores. Cuando ese alineamiento falla, podemos, inadvertidamente, dotar a las m\u00e1quinas de objetivos que contrar\u00edan los nuestros.&#8221;<\/p>\n<p>10. GAO, S., <em>et al<\/em>. Empowering Biomedical Discovery with AI Agents. <em>Cell<\/em> [online]. 2024, vol. 187, no. 22, pp. 6125\u20136151, ISSN: 0092-8674 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.cell.2024.09.022\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.cell.2024.09.022<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0092867424010705\">https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0092867424010705<\/a> <a id=\"rf10\" href=\"#nt10\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>11. PEW RESEARCH CENTER. The Future of Human Agency [online]. Pew Research Center. 2023 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2023\/02\/PI_2023.02.24_The-Future-of-Human-Agency_FINAL.pdf\">https:\/\/www.pewresearch.org\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2023\/02\/PI_2023.02.24_The-Future-of-Human-Agency_FINAL.pdf<\/a> <a id=\"rf11\" href=\"#nt11\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>12. EUROPEAN COMMISSION. Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research [online]. European Commission\u2014Research and innovation. 2025 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/research-and-innovation.ec.europa.eu\/document\/download\/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en\">https:\/\/research-and-innovation.ec.europa.eu\/document\/download\/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en<\/a> <a id=\"rf12\" href=\"#nt12\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>13. Ethics Guidelines for Trustworthy AI [online]. European Commission, official website. 2019 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/ethics-guidelines-trustworthy-ai\">https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/ethics-guidelines-trustworthy-ai<\/a> <a id=\"rf13\" href=\"#nt13\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>14. KHAMASSI, M., NAHON, M. and CHATILA, R. Strong and Weak Alignment of Large Language Models with Human Values. <em>Sci Rep<\/em> [online]. 2024, vol. 14, 19399 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-024-70031-3\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-024-70031-3<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-024-70031-3\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-024-70031-3<\/a> <a id=\"rf14\" href=\"#nt14\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>15. OUYANG, L., <em>et al<\/em>. Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback. In: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), New Orleans, 2022 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/proceedings.neurips.cc\/paper_files\/paper\/2022\/hash\/b1efde53be364a73914f58805a001731-Abstract-Conference.html\">https:\/\/proceedings.neurips.cc\/paper_files\/paper\/2022\/hash\/b1efde53be364a73914f58805a001731-Abstract-Conference.html<\/a> <a id=\"rf15\" href=\"#nt15\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>16. BENDER, E., <em>et al<\/em>. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? In: FAccT &#8217;21: 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Virtual Event, 2021 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1145\/3442188.3445922\">https:\/\/doi.org\/10.1145\/3442188.3445922<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3442188.3445922\">https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3442188.3445922<\/a> <a id=\"rf16\" href=\"#nt16\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>17. SANTOS, L.H.L. Sobre a integridade \u00e9tica da pesquisa. <em>Cienc. Cult.<\/em> [online]. 2017, vol.69, no.3, pp. 4\u20135, ISSN: 2317-6660 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"http:\/\/doi.org\/10.21800\/2317-66602017000300002\">http:\/\/doi.org\/10.21800\/2317-66602017000300002<\/a>. Available from: <a href=\"http:\/\/cienciaecultura.bvs.br\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0009-67252017000300002\">http:\/\/cienciaecultura.bvs.br\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0009-67252017000300002<\/a> <a id=\"rf17\" href=\"#nt17\">\u21a9<\/a><\/p>\n<h3>Referencias<\/h3>\n<p>BANDURA, A. Human Agency in Social Cognitive Theory. <em>American Psychologist<\/em> [online]. 1989, vol. 44, no. 9, pp. 1175\u20131184 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1037\/0003-066X.44.9.1175\">https:\/\/doi.org\/10.1037\/0003-066X.44.9.1175<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/psycnet.apa.org\/doiLanding?doi=10.1037%2F0003-066X.44.9.1175\">https:\/\/psycnet.apa.org\/doiLanding?doi=10.1037%2F0003-066X.44.9.1175<\/a><\/p>\n<p>BENDER, E., <em>et al<\/em>. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? In: FAccT &#8217;21: 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, Virtual Event, 2021 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1145\/3442188.3445922\">https:\/\/doi.org\/10.1145\/3442188.3445922<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3442188.3445922\">https:\/\/dl.acm.org\/doi\/10.1145\/3442188.3445922<\/a><\/p>\n<p>BINZ, M., <em>et al<\/em>. How Should the Advancement of Large Language Models Affect the Practice of Science? <em>Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.<\/em> [online]. 2025, vol. 122, no. 5, e2401227121 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.240122712\">https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.240122712<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/10.1073\/pnas.2401227121\">https:\/\/www.pnas.org\/doi\/10.1073\/pnas.2401227121<\/a><\/p>\n<p>BOUTRON, I. E RAVAUD, P. Misrepresentation and Distortion of Research in Biomedical Literature. <em>Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A.<\/em> [online]. 2028, vol. 115, no. 11, pp. 2613\u20132619 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.1710755115\">https:\/\/doi.org\/10.1073\/pnas.1710755115 <\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.pnas.org\/doi\/full\/10.1073\/pnas.1710755115\">https:\/\/www.pnas.org\/doi\/full\/10.1073\/pnas.1710755115 <\/a><\/p>\n<p>DUA, I.K. and PATEL, P.G. <em>An Introduction to Generative AI<\/em>. In: DUA, I.K. and PATEL, P.G. (authors) Optimizing Generative AI Workloads for Sustainability: Balancing Performance and Environmental Impact in Generative AI. New York: Apress, 2024.<\/p>\n<p>Eric Schmidt on AI&#8217;s Future: Infinite Context, Autonomous Agents, and Global Regulation [online]. The National CIO Review. 2024 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/nationalcioreview.com\/video\/eric-schmidt-on-ais-future-infinite-context-autonomous-agents-and-global-regulation\/\">https:\/\/nationalcioreview.com\/video\/eric-schmidt-on-ais-future-infinite-context-autonomous-agents-and-global-regulation\/<\/a><\/p>\n<p>Ethics Guidelines for Trustworthy AI [online]. European Commission, official website. 2019 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/ethics-guidelines-trustworthy-ai\">https:\/\/digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/library\/ethics-guidelines-trustworthy-ai<\/a><\/p>\n<p>EUROPEAN COMMISSION. Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research [online]. European Commission\u2014Research and innovation. 2025 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/research-and-innovation.ec.europa.eu\/document\/download\/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en\">https:\/\/research-and-innovation.ec.europa.eu\/document\/download\/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en<\/a><\/p>\n<p>EUROPEAN RESEARCH COUNCIL. Foresight: Use and Impact of Artificial Intelligence in the Scientific Process [online]. European Research Council. 2023 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/erc.europa.eu\/sites\/default\/files\/2023-12\/AI_in_science.pdf\">https:\/\/erc.europa.eu\/sites\/default\/files\/2023-12\/AI_in_science.pdf<\/a><\/p>\n<p>ExplanAItions: An AI Study by Wiley [online]. Wiley. 2025 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.wiley.com\/content\/dam\/wiley-dotcom\/en\/b2c\/content-fragments\/explanaitions-ai-report\/pdfs\/Wiley_ExplanAItions_AI_Study_February_2025.pdf\">https:\/\/www.wiley.com\/content\/dam\/wiley-dotcom\/en\/b2c\/content-fragments\/explanaitions-ai-report\/pdfs\/Wiley_ExplanAItions_AI_Study_February_2025.pdf<\/a><\/p>\n<p>GAO, S., <em>et al<\/em>. Empowering Biomedical Discovery with AI Agents. <em>Cell<\/em> [online]. 2024, vol. 187, no. 22, pp. 6125\u20136151, ISSN: 0092-8674 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.cell.2024.09.022\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.cell.2024.09.022<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0092867424010705\">https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S0092867424010705<\/a><\/p>\n<p>GHANNAD, M., <em>et al<\/em>. A systematic review finds that spin or interpretation bias is abundant in evaluations of ovarian cancer biomarkers. <em>Journal of Clinical Epidemiology<\/em> [online]. 2019, vol.116, pp. 9\u201317, ISSN: 0895-4356 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jclinepi.2019.07.011\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.jclinepi.2019.07.011<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.jclinepi.com\/article\/S0895-4356(18)30952-1\/fulltext\">https:\/\/www.jclinepi.com\/article\/S0895-4356(18)30952-1\/fulltext<\/a><\/p>\n<p>GUAN, M.Y., <em>et al<\/em>. Deliberative Alignment: Reasoning Enables Safer Language Models [online]. OpenAI. 2024 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/deliberative-alignment\/\">https:\/\/openai.com\/index\/deliberative-alignment\/<\/a><\/p>\n<p>IBM IBV. Disruption by design: Evolving experiences in the age of generative AI [online]. IBM Institute for Business Value. 2024 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/generative-ai-experience-design\">https:\/\/www.ibm.com\/thought-leadership\/institute-business-value\/en-us\/report\/generative-ai-experience-design<\/a><\/p>\n<p>IFARGAN, T., <em>et al<\/em>. Autonomous LLM-Driven Research \u2014 from Data to Human-Verifiable Research Papers. <em>NEJM AI<\/em> [online]. 2025, vol. 2, no. 1 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1056\/AIoa2400555\">https:\/\/doi.org\/10.1056\/AIoa2400555<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/ai.nejm.org\/doi\/10.1056\/AIoa2400555\">https:\/\/ai.nejm.org\/doi\/10.1056\/AIoa2400555<\/a><\/p>\n<p>KHAMASSI, M., NAHON, M. and CHATILA, R. Strong and Weak Alignment of Large Language Models with Human Values. <em>Sci Rep<\/em> [online]. 2024, vol. 14, 19399 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-024-70031-3\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s41598-024-70031-3<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-024-70031-3\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41598-024-70031-3<\/a><\/p>\n<p>KISSINGER, H.A., SCHMIDT, E. and MUNDIE, C. Genesis: Artificial Intelligence, Hope, and the Human Spirit. New York: Little Brown and Company, 2024<\/p>\n<p>KRAKOWSKI, S. Human-AI Agency in the Age of Generative AI. <em>Information and Organization<\/em> [online]. 2025, vol. 35, no. 1, 100560, ISSN: 1471-7727 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.infoandorg.2025.100560\">https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.infoandorg.2025.100560<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1471772725000065?via%3Dihub\">https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1471772725000065?via%3Dihub<\/a><\/p>\n<p>McAFEE, A. Generally Faster: The Economic Impact of Generative AI [online]. The MIT Initiative on the Digital Economy (IDE). 2024 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/ide.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Davos-Report-Draft-XFN-Copy-01112024-Print-Version.pdf?x76181\">https:\/\/ide.mit.edu\/wp-content\/uploads\/2024\/04\/Davos-Report-Draft-XFN-Copy-01112024-Print-Version.pdf?x76181<\/a><\/p>\n<p>NADDAF, M. How are Researchers Using AI? Survey Reveals Pros and Cons for Science [online]. Nature. 2025 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-025-00343-5\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-025-00343-5<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-025-00343-5\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-025-00343-5<\/a><\/p>\n<p>NOORDEN, R.V. E WEBB, R. ChatGPT and Science: the AI System was a Force in 2023\u2014for Good and Bad [online]. <em>Nature<\/em> [online]. 2023, vol. 624 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-023-03930-6\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-023-03930-6<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-03930-6\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-03930-6<\/a><\/p>\n<p>OUYANG, L., <em>et al<\/em>. Training Language Models to Follow Instructions with Human Feedback. In: Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022), New Orleans, 2022 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/proceedings.neurips.cc\/paper_files\/paper\/2022\/hash\/b1efde53be364a73914f58805a001731-Abstract-Conference.html\">https:\/\/proceedings.neurips.cc\/paper_files\/paper\/2022\/hash\/b1efde53be364a73914f58805a001731-Abstract-Conference.html<\/a><\/p>\n<p>PEW RESEARCH CENTER. The Future of Human Agency [online]. Pew Research Center. 2023 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.pewresearch.org\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2023\/02\/PI_2023.02.24_The-Future-of-Human-Agency_FINAL.pdf\">https:\/\/www.pewresearch.org\/wp-content\/uploads\/sites\/20\/2023\/02\/PI_2023.02.24_The-Future-of-Human-Agency_FINAL.pdf<\/a><\/p>\n<p>Reproducibility and Transparency: What&#8217;s Going on and How Can We Help. <em>Nature Communications<\/em> [online] 2025, vol. 16 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-024-54614-2\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/s41467-024-54614-2 <\/a><\/p>\n<p>RUSSEL, S. Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Oxford: Oxford University Press, 2019 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/people.eecs.berkeley.edu\/~russell\/papers\/mi19book-hcai.pdf\">https:\/\/people.eecs.berkeley.edu\/~russell\/papers\/mi19book-hcai.pdf<\/a><\/p>\n<p>SANTOS, L.H.L. Sobre a integridade \u00e9tica da pesquisa. <em>Cienc. Cult.<\/em> [online]. 2017, vol.69, no.3, pp. 4\u20135, ISSN: 2317-6660 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"http:\/\/doi.org\/10.21800\/2317-66602017000300002\">http:\/\/doi.org\/10.21800\/2317-66602017000300002<\/a>. Available from: <a href=\"http:\/\/cienciaecultura.bvs.br\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0009-67252017000300002\">http:\/\/cienciaecultura.bvs.br\/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0009-67252017000300002<\/a><\/p>\n<p>SLEEK, S. On the Right Side of Being Wrong: the Emerging Culture of Research Transparency [online]. Association for Psychological Science. 2021 [viewed 7 May 2025]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.psychologicalscience.org\/observer\/right-side-of-wrong\">https:\/\/www.psychologicalscience.org\/observer\/right-side-of-wrong<\/a><\/p>\n<p>Tools Such as Chatgpt Threaten Transparent Science; Here are Our Ground Rules for Their Use. <em>Nature<\/em> [online]. 2023, vol. 614 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-023-00191-1\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/d41586-023-00191-1<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-00191-1\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/d41586-023-00191-1<\/a><\/p>\n<p>VASCONCELOS, S. and MARU\u0160I\u0106, A. Gen AI and Research Integrity: Where to now?: The Integration of Generative AI in the Research Process Challenges Well-Established Definitions of Research Integrity. <em>EMBO Reports<\/em> [online]. 2025, vol. 26, pp. 1923\u20131928 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44319-025-00424-6\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/s44319-025-00424-6<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.embopress.org\/doi\/full\/10.1038\/s44319-025-00424-6\">https:\/\/www.embopress.org\/doi\/full\/10.1038\/s44319-025-00424-6<\/a><\/p>\n<p>WOODGETT, J. We Must Be Open About Our Mistakes. <em>Nature<\/em> [online.] 2023, vol. 489, pp. 7 [viewed 7 May 2025]. <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.1038\/489007a\">https:\/\/doi.org\/10.1038\/489007a<\/a>. Available from: <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/489007a\">https:\/\/www.nature.com\/articles\/489007a<\/a><\/p>\n<h3>Enlaces externos<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/openai.com\/index\/chatgpt\/\">ChatGPT<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/copilot.microsoft.com\/\">Copilot <\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/chat.deepseek.com\/sign_in\">DeepSeek-R1 <\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/gemini.google.com\/\">Gemini <\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/github.com\/features\/copilot\">GitHub Copilot<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.llama.com\/\">Llama 3 <\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/pi.ai\/talk\">Pi <\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Sobre Sonia Vasconcelos<\/h3>\n<p>Sonia Vasconcelos es Profesora Asociada del Programa de Educaci\u00f3n, Gesti\u00f3n y Difusi\u00f3n en Biociencias del Instituto de Bioqu\u00edmica M\u00e9dica Leopoldo de Meis (IBqM) de la Universidad Federal de R\u00edo de Janeiro (UFRJ). Dirige el Laboratorio de \u00c9tica de la Investigaci\u00f3n, Comunicaci\u00f3n Cient\u00edfica y Sociedad (LECCS) del IBqM y preside el Consejo Asesor de \u00c9tica de la Investigaci\u00f3n (CTEP) de la UFRJ. La Prof. Vasconcelos es editora acad\u00e9mica de <em>PLOS ONE<\/em> y miembro del Consejo Editorial de <em>Research Integrity and Peer Review<\/em>. Sus investigaciones y publicaciones se centran en la comunicaci\u00f3n cient\u00edfica, la \u00e9tica y la regulaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, la integridad en la investigaci\u00f3n y las pol\u00edticas cient\u00edficas.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Sobre Ana Maru\u0161i\u0107<\/h3>\n<p>Ana Maru\u0161i\u0107 es Profesora de Anatom\u00eda, Jefa del Departamento de Investigaci\u00f3n en Biomedicina y Salud y Jefa del Centro de Medicina Basada en la Evidencia de la Facultad de Medicina de la Universidad de Split, Split, Croacia. Es Coeditora Jefe de la revista ST-OPEN y editora em\u00e9rita del <em>Journal of Global Health<\/em>. La Prof. Maru\u0161i\u0107 forma parte del Consejo Asesor de la <em>EQUATOR Network<\/em> y del Consejo del <em>Committee on Publication Ethics<\/em> (COPE). Cuenta con m\u00e1s de 400 art\u00edculos revisados por pares y particip\u00f3 activamente en la creaci\u00f3n de la pol\u00edtica de registro obligatorio de ensayos cl\u00ednicos en registros p\u00fablicos, lo que contribuy\u00f3 a cambiar la regulaci\u00f3n legal de los ensayos cl\u00ednicos a nivel mundial.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Traducido del original en <a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/blog\/2025\/05\/07\/integridade-cientifica-e-agencia-humana-na-pesquisa-ia-gen\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">portugu\u00e9s<\/a> por Ernesto Spinak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el <em>Philosophical Transactions<\/em>, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa. <span class=\"ellipsis\">&hellip;<\/span> <span class=\"more-link-wrap\"><a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/\" class=\"more-link\"><span>Read More &rarr;<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":127,"featured_media":5753,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[3],"tags":[7,37,78],"class_list":["post-5750","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis","tag-comunicacion-cientifica","tag-etica-en-la-comunicacion-cientifica","tag-inteligencia-artificial"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t<!-- All in One SEO Pro 5.0.0.1 - aioseo.com -->\n\t<meta name=\"description\" content=\"La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.\" \/>\n\t<meta name=\"robots\" content=\"max-image-preview:large\" \/>\n\t<meta name=\"author\" content=\"Sonia Vasconcelos &amp; Ana Maru\u0161i\u0107\"\/>\n\t<meta name=\"keywords\" content=\"comunicaci\u00f3n cient\u00edfica,\u00e9tica en la comunicaci\u00f3n cient\u00edfica,inteligencia artificial,an\u00e1lisis\" \/>\n\t<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/\" \/>\n\t<meta name=\"generator\" content=\"All in One SEO Pro (AIOSEO) 5.0.0.1\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:locale\" content=\"en_US\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:site_name\" content=\"SciELO en Perspectiva\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:title\" content=\"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:description\" content=\"La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.\" \/>\n\t\t<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/\" \/>\n\t\t<meta property=\"fb:admins\" content=\"SciELONetwork\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:published_time\" content=\"2025-05-07T13:00:24+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-07-18T16:39:46+00:00\" \/>\n\t\t<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/SciELONetwork\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:site\" content=\"@RedeSciELO\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:title\" content=\"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:description\" content=\"La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.\" \/>\n\t\t<meta name=\"twitter:creator\" content=\"@RedeSciELO\" \/>\n\t\t<script type=\"application\/ld+json\" class=\"aioseo-schema\">\n\t\t\t{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#article\",\"name\":\"Integridad cient\\u00edfica y agencia humana en la investigaci\\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva\",\"headline\":\"Integridad cient\\u00edfica y agencia humana en la investigaci\\u00f3n entrelazada con IA Generativa\",\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/author\\\/soniavasconcelosanamarusic\\\/#author\"},\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/#organization\"},\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/3\\\/2025\\\/05\\\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash.jpg\",\"width\":1000,\"height\":600,\"caption\":\"Fotograf\\u00eda de una pizarra con la inscripci\\u00f3n \\\"ZCL-LLM-OPENAI\\\".\"},\"datePublished\":\"2025-05-07T10:00:24-03:00\",\"dateModified\":\"2025-07-18T13:39:46-03:00\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#webpage\"},\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#webpage\"},\"articleSection\":\"An\\u00e1lisis, Comunicaci\\u00f3n Cient\\u00edfica, \\u00c9tica en la Comunicaci\\u00f3n Cient\\u00edfica, Inteligencia Artificial\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#breadcrumblist\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es#listItem\",\"position\":1,\"name\":\"Home\",\"item\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/category\\\/analisis\\\/#listItem\",\"name\":\"An\\u00e1lisis\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/category\\\/analisis\\\/#listItem\",\"position\":2,\"name\":\"An\\u00e1lisis\",\"item\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/category\\\/analisis\\\/\",\"nextItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#listItem\",\"name\":\"Integridad cient\\u00edfica y agencia humana en la investigaci\\u00f3n entrelazada con IA Generativa\"},\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es#listItem\",\"name\":\"Home\"}},{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#listItem\",\"position\":3,\"name\":\"Integridad cient\\u00edfica y agencia humana en la investigaci\\u00f3n entrelazada con IA Generativa\",\"previousItem\":{\"@type\":\"ListItem\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/category\\\/analisis\\\/#listItem\",\"name\":\"An\\u00e1lisis\"}}]},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/#organization\",\"name\":\"SciELO en Perspectiva\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/SciELONetwork\",\"https:\\\/\\\/twitter.com\\\/RedeSciELO\"]},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/author\\\/soniavasconcelosanamarusic\\\/#author\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/author\\\/soniavasconcelosanamarusic\\\/\",\"name\":\"Sonia Vasconcelos &amp; Ana Maru\\u0161i\\u0107\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#authorImage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/secure.gravatar.com\\\/avatar\\\/45e6238f800e69c5c97c5969c567c979dfa4d7006b915bb8c933eb09f73e7982?s=96&d=mm&r=g\",\"width\":96,\"height\":96,\"caption\":\"Sonia Vasconcelos &amp; Ana Maru\\u0161i\\u0107\"}},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#webpage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/\",\"name\":\"Integridad cient\\u00edfica y agencia humana en la investigaci\\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva\",\"description\":\"La comunicaci\\u00f3n cient\\u00edfica est\\u00e1 pasando por una reconfiguraci\\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\\u00e1 tan paradigm\\u00e1tica como la creaci\\u00f3n de la primera revista cient\\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\\u00f3n podr\\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\\u00edfica, redefiniendo la autonom\\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\\u00f3n y validaci\\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\\u00e1s all\\u00e1 de pol\\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/#website\"},\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#breadcrumblist\"},\"author\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/author\\\/soniavasconcelosanamarusic\\\/#author\"},\"creator\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/author\\\/soniavasconcelosanamarusic\\\/#author\"},\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/wp-content\\\/uploads\\\/sites\\\/3\\\/2025\\\/05\\\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash.jpg\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#mainImage\",\"width\":1000,\"height\":600,\"caption\":\"Fotograf\\u00eda de una pizarra con la inscripci\\u00f3n \\\"ZCL-LLM-OPENAI\\\".\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/2025\\\/05\\\/07\\\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\\\/#mainImage\"},\"datePublished\":\"2025-05-07T10:00:24-03:00\",\"dateModified\":\"2025-07-18T13:39:46-03:00\"},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/\",\"name\":\"SciELO en Perspectiva\",\"inLanguage\":\"en-US\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/blog.scielo.org\\\/es\\\/#organization\"}}]}\n\t\t<\/script>\n\t\t<!-- All in One SEO Pro -->\r\n\t\t<title>Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva<\/title>\n\n","aioseo_head_json":{"title":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva","description":"La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.","canonical_url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/","robots":"max-image-preview:large","keywords":"comunicaci\u00f3n cient\u00edfica,\u00e9tica en la comunicaci\u00f3n cient\u00edfica,inteligencia artificial,an\u00e1lisis","webmasterTools":{"miscellaneous":""},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#article","name":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva","headline":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa","author":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/author\/soniavasconcelosanamarusic\/#author"},"publisher":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/#organization"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash.jpg","width":1000,"height":600,"caption":"Fotograf\u00eda de una pizarra con la inscripci\u00f3n \"ZCL-LLM-OPENAI\"."},"datePublished":"2025-05-07T10:00:24-03:00","dateModified":"2025-07-18T13:39:46-03:00","inLanguage":"en-US","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#webpage"},"isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#webpage"},"articleSection":"An\u00e1lisis, Comunicaci\u00f3n Cient\u00edfica, \u00c9tica en la Comunicaci\u00f3n Cient\u00edfica, Inteligencia Artificial"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#breadcrumblist","itemListElement":[{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es#listItem","position":1,"name":"Home","item":"https:\/\/blog.scielo.org\/es","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/category\/analisis\/#listItem","name":"An\u00e1lisis"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/category\/analisis\/#listItem","position":2,"name":"An\u00e1lisis","item":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/category\/analisis\/","nextItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#listItem","name":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa"},"previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es#listItem","name":"Home"}},{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#listItem","position":3,"name":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa","previousItem":{"@type":"ListItem","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/category\/analisis\/#listItem","name":"An\u00e1lisis"}}]},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/#organization","name":"SciELO en Perspectiva","url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/","sameAs":["https:\/\/www.facebook.com\/SciELONetwork","https:\/\/twitter.com\/RedeSciELO"]},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/author\/soniavasconcelosanamarusic\/#author","url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/author\/soniavasconcelosanamarusic\/","name":"Sonia Vasconcelos &amp; Ana Maru\u0161i\u0107","image":{"@type":"ImageObject","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#authorImage","url":"https:\/\/secure.gravatar.com\/avatar\/45e6238f800e69c5c97c5969c567c979dfa4d7006b915bb8c933eb09f73e7982?s=96&d=mm&r=g","width":96,"height":96,"caption":"Sonia Vasconcelos &amp; Ana Maru\u0161i\u0107"}},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#webpage","url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/","name":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva","description":"La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.","inLanguage":"en-US","isPartOf":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/#website"},"breadcrumb":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#breadcrumblist"},"author":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/author\/soniavasconcelosanamarusic\/#author"},"creator":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/author\/soniavasconcelosanamarusic\/#author"},"image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2025\/05\/bernd-dittrich-1EhmvvIWNcg-unsplash.jpg","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#mainImage","width":1000,"height":600,"caption":"Fotograf\u00eda de una pizarra con la inscripci\u00f3n \"ZCL-LLM-OPENAI\"."},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/#mainImage"},"datePublished":"2025-05-07T10:00:24-03:00","dateModified":"2025-07-18T13:39:46-03:00"},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/#website","url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/","name":"SciELO en Perspectiva","inLanguage":"en-US","publisher":{"@id":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/#organization"}}]},"og:locale":"en_US","og:site_name":"SciELO en Perspectiva","og:type":"article","og:title":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva","og:description":"La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.","og:url":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/","fb:admins":"SciELONetwork","article:published_time":"2025-05-07T13:00:24+00:00","article:modified_time":"2025-07-18T16:39:46+00:00","article:publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/SciELONetwork","twitter:card":"summary","twitter:site":"@RedeSciELO","twitter:title":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa | SciELO en Perspectiva","twitter:description":"La comunicaci\u00f3n cient\u00edfica est\u00e1 pasando por una reconfiguraci\u00f3n que, desde una perspectiva conservadora, ser\u00e1 tan paradigm\u00e1tica como la creaci\u00f3n de la primera revista cient\u00edfica, el Philosophical Transactions, en 1665. Desde una perspectiva disruptiva, esta transformaci\u00f3n podr\u00eda reconfigurar toda la cultura cient\u00edfica, redefiniendo la autonom\u00eda de investigadores e instituciones en la producci\u00f3n y validaci\u00f3n del conocimiento. Preservar la integridad y el rigor cient\u00edfico en proyectos y publicaciones requiere estrategias que van m\u00e1s all\u00e1 de pol\u00edticas de transparencia para investigadores que utilizan Inteligencia Artificial Generativa.","twitter:creator":"@RedeSciELO"},"aioseo_meta_data":{"post_id":"5750","title":null,"description":null,"keywords":null,"keyphrases":{"focus":{"keyphrase":"","score":0,"analysis":{"keyphraseInTitle":{"score":0,"maxScore":9,"error":1}}},"additional":[]},"primary_term":null,"canonical_url":null,"og_title":null,"og_description":null,"og_object_type":"default","og_image_type":"default","og_image_url":null,"og_image_width":null,"og_image_height":null,"og_image_custom_url":null,"og_image_custom_fields":null,"og_video":"","og_custom_url":null,"og_article_section":null,"og_article_tags":null,"twitter_use_og":false,"twitter_card":"default","twitter_image_type":"default","twitter_image_url":null,"twitter_image_custom_url":null,"twitter_image_custom_fields":null,"twitter_title":null,"twitter_description":null,"schema":{"blockGraphs":[],"customGraphs":[],"default":{"data":{"Article":[],"Course":[],"Dataset":[],"FAQPage":[],"Movie":[],"Person":[],"Product":[],"ProductReview":[],"Car":[],"Recipe":[],"Service":[],"SoftwareApplication":[],"WebPage":[]},"graphName":"Article","isEnabled":true},"graphs":[]},"schema_type":"default","schema_type_options":null,"pillar_content":false,"robots_default":true,"robots_noindex":false,"robots_noarchive":false,"robots_nosnippet":false,"robots_nofollow":false,"robots_noimageindex":false,"robots_noodp":false,"robots_notranslate":false,"robots_max_snippet":"-1","robots_max_videopreview":"-1","robots_max_imagepreview":"large","priority":null,"frequency":"default","local_seo":null,"seo_analyzer_scan_date":"2025-08-15 15:43:01","breadcrumb_settings":null,"limit_modified_date":false,"reviewed_by":null,"open_ai":"{\"title\":{\"suggestions\":[],\"usage\":0},\"description\":{\"suggestions\":[],\"usage\":0}}","ai":{"faqs":[],"keyPoints":[],"titles":[],"descriptions":[],"socialPosts":{"email":[],"linkedin":[],"twitter":[],"facebook":[],"instagram":[]}},"created":"2025-05-06 20:02:58","updated":"2025-08-15 15:43:01","focus_keyword":null,"additional_keywords":null,"truseo_locale":null},"aioseo_breadcrumb":"<div class=\"aioseo-breadcrumbs\"><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t<a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\" title=\"Home\">Home<\/a>\n<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">&raquo;<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\t<a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/category\/analisis\/\" title=\"An\u00e1lisis\">An\u00e1lisis<\/a>\n<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb-separator\">&raquo;<\/span><span class=\"aioseo-breadcrumb\">\n\tIntegridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa\n<\/span><\/div>","aioseo_breadcrumb_json":[{"label":"Home","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es"},{"label":"An\u00e1lisis","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/category\/analisis\/"},{"label":"Integridad cient\u00edfica y agencia humana en la investigaci\u00f3n entrelazada con IA Generativa","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2025\/05\/07\/integridad-cientifica-y-agencia-humana-en-la-investigacion-con-ia-gen\/"}],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5750","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/127"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5750"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5750\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5784,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5750\/revisions\/5784"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5753"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5750"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5750"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5750"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}