{"id":5714,"date":"2024-12-20T11:00:54","date_gmt":"2024-12-20T14:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=5714"},"modified":"2024-12-20T10:58:35","modified_gmt":"2024-12-20T13:58:35","slug":"por-donde-empezar-con-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2024\/12\/20\/por-donde-empezar-con-la-ia\/","title":{"rendered":"Por d\u00f3nde empezar con la IA en la gesti\u00f3n de la investigaci\u00f3n [Publicado originalmente en el LSE Impact Blog en diciembre\/2024]"},"content":{"rendered":"<p><strong>Por Anna Aston<\/strong><\/p>\n<div id=\"attachment_5715\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"http:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/12\/AI-Research-Magagement-LSE-Impact-1.jpg\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-5715\" class=\"wp-image-5715 size-medium\" title=\"Imagen generada por Google DeepMind. La imagen tiene un fondo morado y puede leer &quot;\u00bfC\u00f3mo funcionan los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos?&quot; con una breve descripci\u00f3n a continuaci\u00f3n.\" src=\"http:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/12\/AI-Research-Magagement-LSE-Impact-1-300x169.jpg\" alt=\"Imagen generada por Google DeepMind. La imagen tiene un fondo morado y puede leer &quot;\u00bfC\u00f3mo funcionan los grandes modelos ling\u00fc\u00edsticos?&quot; con una breve descripci\u00f3n a continuaci\u00f3n.\" width=\"300\" height=\"169\" srcset=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/12\/AI-Research-Magagement-LSE-Impact-1-300x169.jpg 300w, https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-content\/uploads\/sites\/3\/2024\/12\/AI-Research-Magagement-LSE-Impact-1.jpg 747w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-5715\" class=\"wp-caption-text\"><em>Imagen: <a href=\"https:\/\/unsplash.com\/pt-br\/fotografias\/um-close-up-de-uma-peca-de-bagagem-com-texto-sobre-ele-LuzT78A1g7M\">Google DeepMind<\/a>.<\/em><\/p><\/div>\n<p>Los gerentes de investigaci\u00f3n se enfrentan a un panorama que cambia r\u00e1pidamente. Existe una presi\u00f3n creciente para mejorar la eficiencia, gestionar conjuntos de datos y aumentar la productividad. Si bien la inteligencia artificial (IA) suele promocionarse como la soluci\u00f3n a estos desaf\u00edos, muchos profesionales de la investigaci\u00f3n no saben por d\u00f3nde empezar. Aqu\u00ed encontrar\u00e1 una hoja de referencia para pensar en d\u00f3nde y c\u00f3mo la IA puede ayudar con los flujos de trabajo de gesti\u00f3n de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n<h3>Por qu\u00e9 la IA es importante en la gesti\u00f3n de la investigaci\u00f3n<\/h3>\n<p>Hoy en d\u00eda, muchos empleados ya tienen acceso a herramientas de IA como <a href=\"https:\/\/copilot.microsoft.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Microsoft Copilot<\/em><\/a> o incluso pueden llevar las suyas al trabajo (una tendencia conocida como BYOAI o \u201c<em>bring your own AI<\/em>\u201d, \u201ctraiga su propia IA\u201d). Si bien <a href=\"https:\/\/chatbotapp.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>ChatGPT<\/em><\/a> puede usarse ampliamente, muchas otras herramientas se adaptan a las preferencias y necesidades individuales.<\/p>\n<p>En t\u00e9rminos generales, la IA es particularmente buena para agilizar tareas y procesos repetitivos y, de ese modo, crear espacio para que usted se concentre en trabajos m\u00e1s complejos. En este sentido, la IA ofrece oportunidades para los gerentes de investigaci\u00f3n en tres \u00e1reas clave:<\/p>\n<ul>\n<li>Mejora de la comunicaci\u00f3n<\/li>\n<li>An\u00e1lisis de datos y detecci\u00f3n de errores<\/li>\n<li>Modelado predictivo<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Primeros pasos para la integraci\u00f3n de la IA<\/h3>\n<p>\u00bfTiene curiosidad por la IA pero no sabe por d\u00f3nde empezar? Considere lo siguiente:<\/p>\n<p><strong>Eval\u00fae sus necesidades:<\/strong> identifique qu\u00e9 tareas requieren demasiado tiempo o esfuerzo y que la IA puede manejar. La IA es m\u00e1s eficaz cuando se aplica a tareas rutinarias que consumen mucho tiempo.<\/p>\n<p><strong>Comience de a poco:<\/strong> elija una o dos herramientas de IA con las que experimentar. Herramientas como ChatGPT para asistencia en la redacci\u00f3n o Notion AI para la gesti\u00f3n de tareas pueden ser excelentes puntos de partida.<\/p>\n<p><strong>Capacite a su equipo:<\/strong> ayude a su equipo a familiarizarse con las herramientas de IA mediante una capacitaci\u00f3n b\u00e1sica. La clave es que todos sean conscientes del potencial de la IA y de c\u00f3mo utilizarla de manera eficaz.<\/p>\n<p><strong>Eval\u00fae y adapte:<\/strong> eval\u00fae peri\u00f3dicamente c\u00f3mo la IA est\u00e1 afectando su flujo de trabajo. \u00bfQu\u00e9 funciona? \u00bfQu\u00e9 no? Ad\u00e1ptese en funci\u00f3n de los comentarios y explore otras aplicaciones de IA a medida que se sienta m\u00e1s c\u00f3modo.<\/p>\n<h3>Identificaci\u00f3n de puntos cr\u00edticos que la IA puede resolver<\/h3>\n<p>Los gerentes y administradores de investigaci\u00f3n deben hacer frente a muchas responsabilidades, muchas de las cuales pueden ser resueltas mediante la IA.<\/p>\n<p><strong>Resumir y reformatear datos:<\/strong> con las indicaciones adecuadas, la IA puede reducir significativamente el tiempo que dedica a analizar documentos. En lugar de estudiar detenidamente un informe de cincuenta p\u00e1ginas, puede dejar que la IA le proporcione una descripci\u00f3n general concisa de una p\u00e1gina. He descubierto que herramientas como <em>ChatGPT<\/em>, <a href=\"https:\/\/www.chatpdf.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>ChatPDF<\/em><\/a>, <a href=\"https:\/\/typeset.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>SciSpace<\/em><\/a>, y <a href=\"https:\/\/quillbot.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Quillbot<\/em><\/a> son muy adecuadas para este prop\u00f3sito.<\/p>\n<p><strong>Responder correos electr\u00f3nicos:<\/strong> encontrar las palabras adecuadas para un correo electr\u00f3nico a menudo puede ser un obst\u00e1culo importante para que un proyecto avance. La IA puede generar respuestas que resuman contratos e informes de hitos en un par de oraciones f\u00e1ciles de leer. Herramientas como <em>ChatGPT<\/em>, <a href=\"https:\/\/www.grammarly.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Grammarly<\/em><\/a>, y <a href=\"https:\/\/www.compose.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Compose AI<\/em><\/a> se destacan en la automatizaci\u00f3n y mejora de las respuestas a los correos electr\u00f3nicos.<\/p>\n<p><strong>B\u00fasqueda acad\u00e9mica:<\/strong> la IA puede ayudar a encontrar publicaciones de investigaci\u00f3n relevantes y a navegar por la web en busca de informaci\u00f3n \u00fatil (las alucinaciones son reales, as\u00ed que recuerde verificar las fuentes). Herramientas como <a href=\"https:\/\/www.perplexity.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Perplexity AI<\/em><\/a>, <a href=\"https:\/\/www.researchrabbit.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>ResearchRabbit<\/em><\/a>, <a href=\"https:\/\/elicit.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Elicit<\/em><\/a>, y <a href=\"https:\/\/scite.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Scite.ai<\/em><\/a> son l\u00edderes actuales en IA para el descubrimiento de investigaciones.<\/p>\n<p><strong>Creaci\u00f3n de contenido de <em>marketing<\/em>:<\/strong> ya sean publicaciones en redes sociales o invitaciones a eventos, la IA puede generar mensajes dirigidos a la audiencia que resuenen en diferentes grupos demogr\u00e1ficos. <a href=\"https:\/\/www.jasper.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Jasper AI<\/em><\/a> y <a href=\"https:\/\/www.copy.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Copy.ai<\/em><\/a> son excelentes para generar contenido de <em>marketing<\/em> est\u00e1ndar de la industria.<\/p>\n<p><strong>Contenido creativo:<\/strong> \u00bfNecesita un video r\u00e1pido o una presentaci\u00f3n atractiva? La IA puede generar im\u00e1genes, audio e incluso presentaciones completas en una fracci\u00f3n del tiempo, sin sacrificar la calidad. Herramientas como <a href=\"https:\/\/www.midjourney.com\/home\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>MidJourney<\/em><\/a>, <a href=\"https:\/\/gamma.app\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Gamma<\/em><\/a>, y <a href=\"https:\/\/suno.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Suno<\/em><\/a> lo hacen posible.<\/p>\n<p><strong>An\u00e1lisis de datos:<\/strong> Ya sea para verificar la precisi\u00f3n de los datos, identificar errores de entrada o predecir tendencias de financiaci\u00f3n, herramientas como <em>ChatGPT<\/em> o <a href=\"https:\/\/julius.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Julius AI<\/em><\/a> pueden ayudar a mejorar el an\u00e1lisis y la generaci\u00f3n de informes de datos.<\/p>\n<h3>La alianza entre humanos e IA<\/h3>\n<p>La IA no est\u00e1 aqu\u00ed para quitarle el trabajo, pero puede facilitarlo. Si bien la IA puede automatizar muchas tareas, los humanos siguen siendo fundamentales para garantizar la calidad y la integridad del trabajo. El papel humano es supervisar y guiar los resultados de la IA, utiliz\u00e1ndolos como herramientas para mejorar en lugar de reemplazarlos.<\/p>\n<p>Puede pensar en la IA como un colega inteligente que ocasionalmente comete errores, pero que puede ayudarle a manejar tareas mundanas mientras usted se concentra en decisiones estrat\u00e9gicas. Se pueden usar plataformas como <a href=\"https:\/\/zapier.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Zapier<\/em><\/a> o <a href=\"https:\/\/www.make.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Make<\/em><\/a> para ayudar a integrar herramientas de IA (como <em>ChatGPT<\/em>) en su flujo de trabajo, conect\u00e1ndolas con otras aplicaciones para crear un sistema automatizado eficiente. Aun as\u00ed, usted tiene la \u00faltima palabra y la responsabilidad de los resultados.<\/p>\n<h3>Abordar las preocupaciones comunes<\/h3>\n<p>Muchas instituciones de investigaci\u00f3n a\u00fan no han adoptado plenamente la IA debido a la falta de directrices y pol\u00edticas claras. Las preocupaciones sobre el cumplimiento de la <em>General Data Protection Regulation<\/em> (GDPR), la detecci\u00f3n de sesgos y la privacidad de los datos hacen que la IA sea un tema complicado. Pero hay una tendencia positiva: los organismos de financiaci\u00f3n como UKRI han desarrollado una pol\u00edtica (<a href=\"https:\/\/www.ukri.org\/publications\/generative-artificial-intelligence-in-application-and-assessment-policy\/use-of-generative-artificial-intelligence-in-application-preparation-and-assessment\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Use of GenAI in Application preparation and assessment<\/em><\/a><sup><a id=\"nt1\" href=\"#rf1\">1<\/a><\/sup>), la Comisi\u00f3n Europea ha publicado una gu\u00eda sobre el uso responsable de la IA generativa (GenAI) en la investigaci\u00f3n (<a href=\"https:\/\/european-research-area.ec.europa.eu\/news\/living-guidelines-responsible-use-generative-ai-research-published\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Guidance on the responsible use of GenAI in research<\/em><\/a><sup><a id=\"nt2\" href=\"#rf2\">2<\/a><\/sup>), y la Oficina del Comisionado de Informaci\u00f3n proporciona orientaci\u00f3n sobre IA y protecci\u00f3n de datos (<a href=\"https:\/\/ico.org.uk\/for-organisations\/uk-gdpr-guidance-and-resources\/artificial-intelligence\/guidance-on-ai-and-data-protection\/?q=fines\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>Guidance on AI and data protection<\/em><\/a><sup><a id=\"nt3\" href=\"#rf3\">3<\/a><\/sup>), ofreciendo un camino m\u00e1s claro para que las instituciones lo sigan.<\/p>\n<p>La formaci\u00f3n continua ser\u00e1 esencial a medida que las herramientas de IA se vuelvan tan comunes como las hojas de c\u00e1lculo. Comprender c\u00f3mo utilizar la IA de forma \u00e9tica y eficaz garantizar\u00e1 que no solo ahorre tiempo, sino que tambi\u00e9n proteja la integridad de su investigaci\u00f3n y sus datos.<\/p>\n<p>La IA puede ser un poderoso aliado para los profesionales de la gesti\u00f3n de la investigaci\u00f3n, ofreciendo soluciones a los problemas cotidianos y abriendo nuevas puertas para la productividad y la innovaci\u00f3n. Comenzar de a poco, mantenerse informado y adoptar herramientas de IA le permitir\u00e1 mantenerse a la vanguardia en un panorama que evoluciona r\u00e1pidamente.<\/p>\n<p>La IA no es el futuro, es el presente. Entonces, \u00bfcu\u00e1l es su pr\u00f3ximo paso?<\/p>\n<h3>Art\u00edculo original en ingl\u00e9s<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/blogs.lse.ac.uk\/impactofsocialsciences\/2024\/12\/16\/where-to-start-with-ai-in-research-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/blogs.lse.ac.uk\/impactofsocialsciences\/2024\/12\/16\/where-to-start-with-ai-in-research-management\/<\/a><\/p>\n<h3>Notas<\/h3>\n<p>1. UKRI. Use of generative artificial intelligence in application preparation and assessment [online]. UK Research and Innovation (UKRI). 2024 [viewed 20 December 2024]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.ukri.org\/publications\/generative-artificial-intelligence-in-application-and-assessment-policy\/use-of-generative-artificial-intelligence-in-application-preparation-and-assessment\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.ukri.org\/publications\/generative-artificial-intelligence-in-application-and-assessment-policy\/use-of-generative-artificial-intelligence-in-application-preparation-and-assessment\/<\/a> <a id=\"rf1\" href=\"#nt1\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>2. Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research Published [online]. European Commision. 2024 [viewed 20 December 2024]. Available from: <a href=\"https:\/\/european-research-area.ec.europa.eu\/news\/living-guidelines-responsible-use-generative-ai-research-published\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/european-research-area.ec.europa.eu\/news\/living-guidelines-responsible-use-generative-ai-research-published<\/a> <a id=\"rf2\" href=\"#nt2\">\u21a9<\/a><\/p>\n<p>3. Guidance on AI and data protection [online]. Information Commissioner\u2019s Office. 2023 [viewed 20 December 2024]. Available from: <a href=\"https:\/\/ico.org.uk\/for-organisations\/uk-gdpr-guidance-and-resources\/artificial-intelligence\/guidance-on-ai-and-data-protection\/?q=fines\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/ico.org.uk\/for-organisations\/uk-gdpr-guidance-and-resources\/artificial-intelligence\/guidance-on-ai-and-data-protection\/?q=fines<\/a> <a id=\"rf3\" href=\"#nt3\">\u21a9<\/a><\/p>\n<h3>Referencias<\/h3>\n<p>Guidance on AI and data protection [online]. Information Commissioner\u2019s Office. 2023 [viewed 20 December 2024]. Available from: <a href=\"https:\/\/ico.org.uk\/for-organisations\/uk-gdpr-guidance-and-resources\/artificial-intelligence\/guidance-on-ai-and-data-protection\/?q=fines\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/ico.org.uk\/for-organisations\/uk-gdpr-guidance-and-resources\/artificial-intelligence\/guidance-on-ai-and-data-protection\/?q=fines<\/a><\/p>\n<p>Living Guidelines on the Responsible Use of Generative AI in Research Published [online]. European Commision. 2024 [viewed 20 December 2024]. Available from: <a href=\"https:\/\/european-research-area.ec.europa.eu\/news\/living-guidelines-responsible-use-generative-ai-research-published\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/european-research-area.ec.europa.eu\/news\/living-guidelines-responsible-use-generative-ai-research-published<\/a><\/p>\n<p>UKRI. Use of generative artificial intelligence in application preparation and assessment [online]. UK Research and Innovation (UKRI). 2024 [viewed 20 December 2024]. Available from: <a href=\"https:\/\/www.ukri.org\/publications\/generative-artificial-intelligence-in-application-and-assessment-policy\/use-of-generative-artificial-intelligence-in-application-preparation-and-assessment\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.ukri.org\/publications\/generative-artificial-intelligence-in-application-and-assessment-policy\/use-of-generative-artificial-intelligence-in-application-preparation-and-assessment\/<\/a><\/p>\n<p>WATERMEYER, R., LANCLOS, D. and PHIPPS, L. If generative AI is saving academics time, what are they doing with it? [online]. <em>LSE Impact Blog<\/em>, 2024 [viewed 20 December 2024]. Available from: <a href=\"https:\/\/blogs.lse.ac.uk\/impactofsocialsciences\/2024\/01\/22\/if-generative-ai-is-saving-academics-time-what-are-they-doing-with-it\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/blogs.lse.ac.uk\/impactofsocialsciences\/2024\/01\/22\/if-generative-ai-is-saving-academics-time-what-are-they-doing-with-it\/<\/a><\/p>\n<h3>Enlaces externos<\/h3>\n<p><a href=\"https:\/\/chatbotapp.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatGPT<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.chatpdf.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ChatPDF<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.compose.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Compose AI<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.copy.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Copy.ai<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/elicit.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Elicit<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/gamma.app\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Gamma<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.grammarly.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Grammarly<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.jasper.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Jasper<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/julius.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Julius AI<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.make.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Make<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/copilot.microsoft.com\/onboarding\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Copilot<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.midjourney.com\/home\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Midjourney<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.perplexity.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Perplexity<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/quillbot.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">QuillBot<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.researchrabbit.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ResearchRabbit<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/typeset.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SciSpace<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/scite.ai\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Scite<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/suno.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Suno<\/a><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/zapier.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Zapier<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h3>Sobre Anna Aston<\/h3>\n<p>Anna Aston es directora de secci\u00f3n en Imperial y experta en financiaci\u00f3n y operaciones de investigaci\u00f3n, adem\u00e1s de directora de investigaci\u00f3n certificada por ARMA. Le apasiona el potencial de la IA para impulsar el crecimiento empresarial, optimizar los flujos de trabajo, mejorar la toma de decisiones y garantizar que los beneficios de la IA sean accesibles para todos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Traducido del original en <a href=\"https:\/\/blogs.lse.ac.uk\/impactofsocialsciences\/2024\/12\/16\/where-to-start-with-ai-in-research-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">ingl\u00e9s<\/a> por Ernesto Spinak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La IA generativa est\u00e1 teniendo un efecto transformador en el trabajo acad\u00e9mico, pero tambi\u00e9n est\u00e1 reconfigurando los sectores de servicios profesionales y de gesti\u00f3n de la investigaci\u00f3n que la respaldan. En este art\u00edculo, Anna Aston analiza en qu\u00e9 aspectos la IA puede resultar \u00fatil para la gesti\u00f3n de la investigaci\u00f3n y las herramientas que los directores de investigaci\u00f3n pueden utilizar en diferentes \u00e1reas de su trabajo. <span class=\"ellipsis\">&hellip;<\/span> <span class=\"more-link-wrap\"><a href=\"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2024\/12\/20\/por-donde-empezar-con-la-ia\/\" class=\"more-link\"><span>Read More &rarr;<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":122,"featured_media":5715,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[3],"tags":[7,78],"class_list":["post-5714","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis","tag-comunicacion-cientifica","tag-inteligencia-artificial"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5714","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/122"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5714"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5714\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":5717,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/5714\/revisions\/5717"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5715"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5714"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=5714"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=5714"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}