{"id":5385,"date":"2023-11-10T13:30:03","date_gmt":"2023-11-10T16:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=5385"},"modified":"2023-11-14T14:35:29","modified_gmt":"2023-11-14T17:35:29","slug":"chatgpt-y-otras-ia-transformaran-toda-la-investigacion-cientifica-reflexiones-iniciales-sobre-usos-y-consecuencias-parte-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2023\/11\/10\/chatgpt-y-otras-ia-transformaran-toda-la-investigacion-cientifica-reflexiones-iniciales-sobre-usos-y-consecuencias-parte-1\/","title":{"rendered":"ChatGPT y otras IA transformar\u00e1n toda la investigaci\u00f3n cient\u00edfica: reflexiones iniciales sobre usos y consecuencias \u2013 parte 1"},"content":{"rendered":"

Rafael Cardoso Sampaio<\/strong><\/a>, Professor permanente do Programa de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Ci\u00eancia Pol\u00edtica e Comunica\u00e7\u00e3o da Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR)<\/strong><\/p>\n

Maria Alejandra Nicol\u00e1s<\/strong><\/a>, Professora do Programa de Mestrado em Pol\u00edticas P\u00fablicas e Desenvolvimento da Universidade Federal da Integra\u00e7\u00e3o Latino-Americana (UNILA)<\/strong><\/p>\n

Tain\u00e1 Aguiar Junquilho<\/strong><\/a>, Professora do Mestrado em Direito do IDP<\/strong><\/p>\n

Luiz Rog\u00e9rio Lopes Silva<\/strong><\/a>, Professor substituto do Departamento de Ci\u00eancia e Gest\u00e3o da Informa\u00e7\u00e3o da<\/strong> Universidade Federal do Paran\u00e1 (UFPR)<\/strong><\/p>\n

Christiana Soares de Freitas<\/strong><\/a>, Professora dos Programas de P\u00f3s-gradua\u00e7\u00e3o em Comunica\u00e7\u00e3o e em Governan\u00e7a e Inova\u00e7\u00e3o em Pol\u00edticas P\u00fablicas Universidade de Bras\u00edlia (UNB)<\/strong><\/p>\n

Marcio Telles<\/strong><\/a>, Professor permanente do Programa de P\u00f3s-Gradua\u00e7\u00e3o em Comunica\u00e7\u00e3o e Linguagens da Universidade Tuiuti do Paran\u00e1 (UTP)<\/strong><\/p>\n

Jo\u00e3o Senna Teixeira<\/strong><\/a>, Bolsista de p\u00f3s-doutorado no Instituto Nacional de Ci\u00eancia e Tecnologia em Democracia Digital (INCT-DD) da Universidade Federal da Bahia (UFBA)<\/strong><\/p>\n

\"Imagen<\/a>

Imagen: Google DeepMind<\/a>.<\/em><\/p><\/div>\n

Acabamos de depositar en SciELO Preprints<\/a> un ensayo sobre los posibles impactos del uso de ChatGPT<\/a>,1<\/sup> otros grandes modelos de lenguaje (LLM) y otras inteligencias artificiales (IA) en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Nuestro objetivo al resumirlo es precisamente colaborar con el esfuerzo del blog Scielo para discutir el uso de las IA en la pr\u00e1ctica cient\u00edfica, que ya cont\u00f3 con dos aportes pertinentes de Ernesto Spinak, uno sobre lo que ya tenemos consenso en t\u00e9rminos de la comunicaci\u00f3n cientifica<\/a>2<\/sup> y otro sobre traducciones realizadas por m\u00e1quinas<\/a>.3<\/sup> Adem\u00e1s de, por supuesto, aprovechar que el ensayo se encuentra en preprint<\/em> y recibir comentarios y aportes de los pares.<\/p>\n

En el ensayo, vamos m\u00e1s all\u00e1 de la gran discusi\u00f3n que tuvieron ChatGPT y las IA generativas sobre el tema del plagio y las \u201ctrampas\u201d en pruebas y tareas en l\u00ednea. Con este fin, sostenemos que tales tecnolog\u00edas tendr\u00e1n efectos en todas las fases de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica, denotando seis en particular.<\/p>\n

Para ejemplificar un poco nuestro punto, tres de los seis puntos siguientes fueron res\u00famenes autom\u00e1ticos generados por ChatGPT y tres fueron creados por humanos. \u00bfPuedes decir cu\u00e1l es cu\u00e1l? Las respuestas se encuentran al final del texto.<\/p>\n

1. B\u00fasqueda y selecci\u00f3n de literatura acad\u00e9mica<\/h3>\n

De manera similar a lo que usamos para dialogar en ChatGPT, probablemente comenzaremos a investigar haciendo preguntas directamente. Por ejemplo, en lugar de buscar \u201cnoticias falsas\u201d AND \u201celecciones\u201d ADN \u201cefectos\u201d<\/em>, preguntaremos a dichos sistemas: \u00bfCu\u00e1les son los efectos de las noticias falsas en las elecciones?<\/em>. Las respuestas vendr\u00e1n en extractos de art\u00edculos y otros materiales acad\u00e9micos que buscan responder directamente a nuestras preguntas. Tomando el ejemplo de SciSpace<\/a><\/em> a continuaci\u00f3n, tambi\u00e9n presentar\u00e1n inmediatamente preguntas de seguimiento, es decir, preguntas que puedan continuar el debate sobre el tema.<\/p>\n

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\"Captura<\/a>

Imagen: Captura de pantalla tomada por los autores<\/em><\/p><\/div>\n

Figura 1. Ejemplo de una b\u00fasqueda en SciSpace<\/em><\/strong><\/p>\n

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Adem\u00e1s, al proporcionar referencias a Inciteful<\/em><\/a>, en formatos de administrador de citas (como. bib), devuelve \u201ctextos similares\u201d, art\u00edculos considerados \u201cm\u00e1s importantes\u201d, rese\u00f1as recientes de \u201cautores destacados\u201d y textos recientes \u201cm\u00e1s relevantes\u201d en el \u00e1mbito investigado. tema. Y, en la misma l\u00ednea, ya existe un conjunto de plataformas que, alimentadas con PDF o BIB, hacen uso de t\u00e9cnicas de IA para generar mapas de referencia que muestran las conexiones y redes de citas de materiales acad\u00e9micos, como la propia Inciteful<\/em>, Litmaps<\/em><\/a> y Research Rabbit<\/em><\/a>.<\/p>\n

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\"Captura<\/a>

Imagen: Captura de pantalla tomada por los autores<\/em><\/p><\/div>\n

Figura 2. Ejemplo de mapa de citas de Litmaps<\/em><\/strong><\/p>\n

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2. Lectura de material acad\u00e9mico<\/h3>\n

Estas herramientas no s\u00f3lo permiten leer, resaltar y comentar, sino que tambi\u00e9n ofrecen la opci\u00f3n de “chatear” con documentos acad\u00e9micos en formatos como PDF y DOCX. Se est\u00e1n desarrollando varias plataformas, como Claude<\/a><\/em>, Perplexity<\/a><\/em>, Elicit<\/a><\/em>, SciSpace<\/em>, ChatPDF<\/a><\/em>, Humata<\/a><\/em> y My Reader<\/a><\/em>, para facilitar la interacci\u00f3n con documentos acad\u00e9micos. Estas plataformas tambi\u00e9n ofrecen la capacidad de analizar m\u00faltiples archivos simult\u00e1neamente, lo que permite a los usuarios hacer preguntas espec\u00edficas sobre el contenido, como metodolog\u00eda y conclusiones.<\/p>\n

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\"Captura<\/a>

Imagen: Captura de pantalla tomada por los autores<\/em><\/p><\/div>\n

Figura 3. Ejemplo de interacci\u00f3n con diferentes archivos en MyReader<\/em><\/strong><\/p>\n

\u00a0<\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n

Adem\u00e1s, herramientas como Scholarcy<\/a><\/em> se centran exclusivamente en resumir materiales acad\u00e9micos, ofreciendo una variedad de funcionalidades como an\u00e1lisis comparativo y resaltando conceptos importantes. La IA tambi\u00e9n se est\u00e1 integrando cada vez m\u00e1s en los navegadores a trav\u00e9s de extensiones, como SciSpace<\/em>, que puede resumir y explicar art\u00edculos acad\u00e9micos en l\u00ednea.<\/p>\n

3. An\u00e1lisis de datos (\u00a1y programaci\u00f3n!)<\/h3>\n

Los lenguajes de programaci\u00f3n como Python<\/em> y R se han convertido en habilidades valoradas en el mundo acad\u00e9mico. Sin embargo, la aparici\u00f3n de LLM, como ChatGPT y Github Copilot<\/a><\/em>, tiene el potencial de cambiar este escenario. Estas herramientas ayudan a crear y corregir c\u00f3digos, acelerando el proceso de programaci\u00f3n y posiblemente reduciendo la necesidad de habilidades avanzadas de programaci\u00f3n.<\/p>\n

Tambi\u00e9n est\u00e1n ganando terreno herramientas espec\u00edficas como Rows<\/a><\/em>, un tipo de Excel basado en IA, y Wolfram<\/a><\/em>, destinado a operaciones matem\u00e1ticas y estad\u00edsticas. Adem\u00e1s, el software<\/em> acad\u00e9mico para analizar datos cualitativos y cuantitativos, como Atlas.ti<\/em> y Tableau<\/em>, est\u00e1n comenzando a incorporar IA para ayudar a los investigadores en sus an\u00e1lisis.<\/p>\n

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\"Captura<\/a>

Imagen: Captura de pantalla tomada por los autores<\/em><\/p><\/div>\n

Figura 4. Ejemplo de an\u00e1lisis de datos generado por Intellectus Statistics<\/em><\/strong><\/p>\n

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4. Escritura acad\u00e9mica<\/h3>\n

Los LLM como ChatGPT son capaces de realizar correcciones gramaticales y estructurales, as\u00ed como ajustar el tono y la jerga acad\u00e9mica, proporcionando retroalimentaci\u00f3n estructural y ling\u00fc\u00edstica, como QuillBot<\/a><\/em> y Writefull<\/a><\/em>. Adem\u00e1s, la IA se est\u00e1 utilizando para detallar las secciones de \u201cprocedimientos metodol\u00f3gicos\u201d y \u201cdescripci\u00f3n de resultados\u201d en art\u00edculos cient\u00edficos, como lo ilustra la plataforma Intellectus Statistics<\/em>. Estas herramientas tambi\u00e9n se utilizan para probar ideas y generar palabras clave para art\u00edculos acad\u00e9micos. El concepto de \u201ccopiloto\u201d, en el que la IA act\u00faa como asistente de investigaci\u00f3n, es cada vez m\u00e1s factible.<\/p>\n

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\"Captura<\/a>

Imagen: Captura de pantalla tomada por los autores<\/em><\/p><\/div>\n

Figura 5. Ejemplo de la herramienta de escritura acad\u00e9mica QuillBot<\/em><\/strong><\/p>\n

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5. Traducci\u00f3n<\/h3>\n

Los LLM como ChatGPT demuestran dominio de varios idiomas y, en muchas situaciones, demuestran un rendimiento superior a herramientas como Google Translate<\/em> en t\u00e9rminos de capturar matices ling\u00fc\u00edsticos. Aunque no pueden reemplazar completamente a los traductores humanos, estas herramientas son cada vez m\u00e1s \u00fatiles para la traducci\u00f3n acad\u00e9mica y pueden contribuir a una ciencia m\u00e1s multiling\u00fce y globalmente accesible.<\/p>\n

6. Presentaci\u00f3n de datos<\/h3>\n

Otra \u00e1rea que ha ganado mucho protagonismo en los \u00faltimos a\u00f1os es la visualizaci\u00f3n y presentaci\u00f3n de datos. Debido a la creciente demanda, varios complementos de ChatGPT y el propio int\u00e9rprete de c\u00f3digo, adem\u00e1s del ya mencionado Wolfram<\/em> y otros, generan actualmente visualizaciones de datos autom\u00e1ticas, que se pueden ajustar f\u00e1cilmente con unos pocos comandos en el formato dial\u00f3gico al que ya estamos acostumbrados.<\/p>\n

Adem\u00e1s de facilitar la creaci\u00f3n de figuras y representaciones gr\u00e1ficas para materiales acad\u00e9micos y posibles presentaciones, las IA ya ofrecen opciones para crear presentaciones por s\u00ed mismas. Creando un prompt<\/em> simple con expresiones o palabras clave y algunas demandas, ya tenemos sitios como Tome<\/a><\/em> y Gamma<\/a><\/em> que crean una presentaci\u00f3n desde cero. Utilizando modelos como ChatGPT y de IA generadoras de im\u00e1genes como Midjourney<\/em> y Stable Diffusion<\/em>, estos sitios crean literalmente todo el contenido en t\u00e9rminos de textos y figuras en cuesti\u00f3n de segundos.<\/p>\n

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\"Captura<\/a>

Imagen: Captura de pantalla tomada por los autores<\/em><\/p><\/div>\n

Figura 6. Ejemplo de una presentaci\u00f3n sobre IA creada autom\u00e1ticamente en Gamma<\/em><\/strong><\/p>\n

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\u00bfQue significa eso?<\/h3>\n

En la parte 2 del texto, abordaremos espec\u00edficamente las cuestiones \u00e9ticas y pr\u00e1cticas que pueden surgir de este uso de IA en diferentes fases de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Adem\u00e1s de invitar a colegas a leer y comentar el art\u00edculo en preprint<\/em>, tambi\u00e9n destacamos un ensayo con reflexiones similares escrito por la profesora Anatalia Saraiva<\/a>,4<\/sup> quien tambi\u00e9n est\u00e1 en SciELO Preprints.<\/p>\n

Respuestas<\/h3>\n

1. B\u00fasqueda y selecci\u00f3n de literatura acad\u00e9mica \u2013 Humano<\/p>\n

2. Lectura de material acad\u00e9mico \u2013 IA<\/p>\n

3. An\u00e1lisis de datos (\u00a1y programaci\u00f3n!) \u2013 Humano<\/p>\n

4. Escritura acad\u00e9mica \u2013 IA<\/p>\n

5. Traducci\u00f3n \u2013 IA<\/p>\n

6. Presentaci\u00f3n de datos \u2013 Humano<\/p>\n

La serie \u201cChatGPT y otras IA transformar\u00e1n toda la investigaci\u00f3n cient\u00edfica: reflexiones iniciales sobre usos y consecuencias\u201d consta de dos posts<\/h3>\n