{"id":5154,"date":"2022-08-24T10:30:56","date_gmt":"2022-08-24T13:30:56","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=5154"},"modified":"2022-08-24T09:39:18","modified_gmt":"2022-08-24T12:39:18","slug":"el-repositorio-de-datos-scielo-data-en-funcionamiento-regular","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2022\/08\/24\/el-repositorio-de-datos-scielo-data-en-funcionamiento-regular\/","title":{"rendered":"El repositorio de datos SciELO Data en funcionamiento regular"},"content":{"rendered":"

Por Solange Santos, Carolina Tanigushi y Abel L Packer<\/strong><\/p>\n

\"Logo<\/a><\/p>\n

El tercer ciclo de desarrollo del Programa SciELO prev\u00e9 su posicionamiento como un programa de ciencia abierta. En este sentido, el Programa SciELO pasa a incorporar formalmente pr\u00e1cticas de Ciencia Abierta en sus principios y en la formulaci\u00f3n de la estrategia, objetivos, funciones y planes de trabajo del Modelo SciELO de Publicaci\u00f3n<\/a>1<\/sup> (texto disponible solo en portugu\u00e9s).<\/p>\n

En este nuevo modus operandi<\/em>, corresponde a cada revista renovar su pol\u00edtica y gesti\u00f3n editorial a favor de aceptar manuscritos depositados en servidores de preprint<\/em> confiables, citar, referenciar y compartir contenidos subyacentes a los textos de los art\u00edculos y ofrecer opciones que promuevan una mayor transparencia y calidad en el proceso de revisi\u00f3n por pares.<\/p>\n

En agosto de 2020, el repositorio de datos SciELO Data fue lanzado<\/a> y operado experimentalmente hasta enero de 2022. SciELO Data<\/a> tiene un alcance multidisciplinario y opera el dep\u00f3sito, preservaci\u00f3n y difusi\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n de art\u00edculos enviados, aprobados para publicaci\u00f3n o ya publicados en revistas de la Red SciELO o publicados en SciELO Preprints<\/a>. Los datos de investigaci\u00f3n son operados en forma de archivos digitales de datos num\u00e9ricos, c\u00f3digos de aplicaciones inform\u00e1ticas, textos, esquemas y otros contenidos subyacentes a los textos de los art\u00edculos.<\/p>\n

SciELO Data utiliza la plataforma de c\u00f3digo abierto Dataverse<\/em><\/a>, desarrollada por el Instituto de Ciencias Sociales Cuantitativas (IQSS) de la Universidad de Harvard. A junio de 2022, hay 79 repositorios de datos<\/a> que funcionan con Dataverse<\/em> repartidos por todo el mundo.<\/p>\n

Un repositorio de dataverse<\/em> permite hospedar recursivamente m\u00faltiples colecciones o repositorios dataverse<\/em>. En el contexto de SciELO Data, cada revista tiene su propio dataverse<\/em>, al igual que el servidor SciELO Preprints. Eventualmente, puede tener m\u00e1s de un dataverse<\/em>. Las revistas son responsables de administrar sus dataverses<\/em> con el apoyo del equipo SciELO, lo que permite que el intercambio de datos de investigaci\u00f3n se realice de acuerdo con las pol\u00edticas editoriales de cada revista y las especificidades de las comunidades de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

Los dataverses<\/em> est\u00e1n formados por conjuntos de archivos de datos o conjuntos de datos (datasets<\/em>). Cada conjunto y cada uno de sus archivos va siempre acompa\u00f1ado de metadatos. De esta forma, adem\u00e1s de almacenar, preservar y publicar datos de investigaci\u00f3n, las revistas SciELO aumentar\u00e1n la visibilidad de la investigaci\u00f3n al compartir, citar, explorar y analizar datos de investigaci\u00f3n.<\/p>\n

\"Diagrama<\/a><\/p>\n

En este contexto, el flujo de trabajo de SciELO Data se desarrolla de la siguiente manera:<\/p>\n

    \n
  1. Los investigadores preparan el conjunto de datos durante su investigaci\u00f3n (archivos de datos num\u00e9ricos en diferentes formatos, c\u00f3digos de aplicaciones inform\u00e1ticas, documentos, esquemas, audios, videos, etc.) siguiendo la Gu\u00eda de preparaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n<\/a>;2<\/sup><\/li>\n
  2. El dep\u00f3sito del conjunto de datos en el dataverse<\/em> de la revista en SciELO Data se realiza siguiendo la Gu\u00eda de dep\u00f3sito de datos de investigaci\u00f3n<\/a>;3<\/sup><\/li>\n
  3. Los investigadores env\u00edan el conjunto de datos al equipo editorial de la revista para su curadur\u00eda;<\/li>\n
  4. La revista recibe notificaci\u00f3n de SciELO Data informando sobre el dep\u00f3sito de un conjunto de datos;<\/li>\n
  5. La revista conserva el conjunto de datos de acuerdo con las instrucciones de la Gu\u00eda de curaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n para equipos editoriales<\/a>;4<\/sup><\/li>\n
  6. Una vez que el conjunto de datos cumple con los est\u00e1ndares establecidos, la revista informa al equipo SciELO Data que el conjunto de datos ya est\u00e1 disponible para su curadur\u00eda por parte del equipo SciELO;<\/li>\n
  7. El equipo de SciELO Data revisa el conjunto de datos;<\/li>\n
  8. SciELO informa a la redacci\u00f3n de la revista que la revisi\u00f3n ha concluido; y,<\/li>\n
  9. El equipo editorial decide sobre la publicaci\u00f3n del conjunto de datos.<\/li>\n<\/ol>\n

    \"Diagrama<\/a><\/p>\n

    Al promover la visibilidad de la investigaci\u00f3n, el contenido del repositorio SciELO Data es indexado y recuperado por algunos de los servicios de indexaci\u00f3n y b\u00fasqueda de datos m\u00e1s importantes, como: Google<\/a><\/em>, Dataset Search<\/em><\/a>, Re3Data<\/em><\/a>, FAIRSharing<\/em><\/a>, Repository Finder<\/em><\/a> y Ranking web of repositories<\/em><\/a>.<\/p>\n

    La adopci\u00f3n de pr\u00e1cticas de ciencia abierta en su conjunto supone la revisi\u00f3n y enriquecimiento de metodolog\u00edas, conceptos y desaf\u00edos para agregar nuevas funcionalidades, que muchas veces se perciben como disruptivas para la comunicaci\u00f3n cient\u00edfica.<\/p>\n

    En este sentido, uno de los mayores desaf\u00edos para la consolidaci\u00f3n de SciELO Data est\u00e1 precisamente en las dificultades y resistencias de los investigadores para avanzar en el intercambio de datos de sus investigaciones y de las revistas en la actualizaci\u00f3n de sus pol\u00edticas editoriales para transformar el intercambio de datos como una pr\u00e1ctica integrada en el proceso editorial. A esto se suma el tiempo y la energ\u00eda necesarios para aprender e implementar estos cambios, que demandan de los diferentes actores (autores, revisores, editores, equipos editoriales) una nueva actuaci\u00f3n alineada con el modus operandi<\/em> de la Ciencia Abierta.<\/p>\n

    Como repositorio confiable de datos, SciELO Data tiene, adem\u00e1s de la preservaci\u00f3n a largo plazo de los datos de investigaci\u00f3n, el papel de facilitador en el intercambio y reutilizaci\u00f3n de datos que sustentan los an\u00e1lisis, resultados, discusiones y conclusiones descritas en los manuscritos. Tambi\u00e9n vale la pena se\u00f1alar que la publicaci\u00f3n de estos datos de investigaci\u00f3n contribuye a aumentar la transparencia en el proceso de revisi\u00f3n por pares, y tambi\u00e9n facilita la reproducci\u00f3n y replicaci\u00f3n de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

    Desde enero de 2021, el proyecto SciELO promueve la mejora de un grupo t\u00e9cnico en gesti\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n y su funcionamiento en el sistema Dataverse<\/em>, que es responsable del desarrollo de SciELO Data. El grupo elabor\u00f3 y mantiene actualizada una extensa documentaci\u00f3n de apoyo a la operaci\u00f3n, que puede ser consultada en portugu\u00e9s, ingl\u00e9s y espa\u00f1ol en la p\u00e1gina SciELO Data del portal de la Red SciELO<\/a>.5<\/sup> Responsable de la asistencia t\u00e9cnica a los autores, revistas y coordinadores de la red SciELO, el grupo puede ser contactado por correo electr\u00f3nico <data@scielo.org<\/a>>.<\/p>\n

    Notas<\/h3>\n

    1. SciELO \u2013 modelo de publica\u00e7\u00e3o eletr\u00f4nica para pa\u00edses em desenvolvimento [online]. SciELO.org. 2019 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Modelo_SciELO.pdf<\/a><\/p>\n

    2. Gu\u00eda de preparaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n [online]. SciELO.org. 2022 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Guia_preparacao_es.pdf<\/a><\/p>\n

    3. Gu\u00eda de dep\u00f3sito de datos de investigaci\u00f3n [online]. SciELO.org. 2022 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Guia_deposito_es.pdf<\/a><\/p>\n

    4. Gu\u00eda de curaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n para equipos editoriales [online]. SciELO.org. 2022 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Guia_curadoria_es.pdf<\/a><\/p>\n

    5. SciELO Data | SciELO.org: https:\/\/scielo.org\/es\/sobre-el-scielo\/scielo-data-es\/<\/a><\/p>\n

    Referencias<\/h3>\n

    Gu\u00eda de curaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n para equipos editoriales [online]. SciELO.org. 2022 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Guia_curadoria_es.pdf<\/a><\/p>\n

    Gu\u00eda de dep\u00f3sito de datos de investigaci\u00f3n [online]. SciELO.org. 2022 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Guia_deposito_es.pdf<\/a><\/p>\n

    Gu\u00eda de preparaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n [online]. SciELO.org. 2022 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Guia_preparacao_es.pdf<\/a><\/p>\n

    Lanzamiento del repositorio SciELO Data [online]. MailChimp. 2020 [viewed 24 August 2022]. Available from: http:\/\/eepurl.com\/hbkCTn<\/a><\/p>\n

    SciELO \u2013 modelo de publica\u00e7\u00e3o eletr\u00f4nica para pa\u00edses em desenvolvimento [online]. SciELO.org. 2019 [viewed 24 August 2022]. Available from: https:\/\/wp.scielo.org\/wp-content\/uploads\/Modelo_SciELO.pdf<\/a><\/p>\n

    Enlaces externos<\/h3>\n

    DataCite Repository Selector: https:\/\/repositoryfinder.datacite.org\/search?query=scielo%20data&sort=relevance<\/a><\/p>\n

    Dataset Search: https:\/\/datasetsearch.research.google.com\/<\/a><\/p>\n

    FAIRsharing | SciELO Data: https:\/\/fairsharing.org\/3575<\/a><\/p>\n

    Google: https:\/\/www.google.com\/<\/a><\/p>\n

    Metrics | The Dataverse Project: https:\/\/dataverse.org\/metrics<\/a><\/p>\n

    Ranking Web of Repositories: https:\/\/repositories.webometrics.info\/en<\/a><\/p>\n

    SciELO Data | r3data.org: https:\/\/www.re3data.org\/repository\/r3d100013658<\/a><\/p>\n

    SciELO Data | SciELO.org: https:\/\/scielo.org\/es\/sobre-el-scielo\/scielo-data-es\/<\/a><\/p>\n

    SciELO Data: https:\/\/data.scielo.org\/<\/a><\/p>\n

    SciELO Preprints: https:\/\/preprints.scielo.org\/index.php\/scielo<\/a><\/p>\n

    The Dataverse Project: https:\/\/dataverse.org\/<\/a><\/p>\n

     <\/p>\n

    Traducido del original en portugu\u00e9s<\/a> por Ernesto Spinak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Lanzado en agosto de 2020 como parte del posicionamiento del Programa SciELO como un programa de ciencia abierta, el repositorio de datos de investigaci\u00f3n SciELO Data est\u00e1 en operaci\u00f3n regular desde enero de 2022. Es un repositorio alineado con el estado del arte en la gesti\u00f3n de los contenidos que sustentan los textos de los art\u00edculos. …<\/span> Read More →<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":5158,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[2],"tags":[63,7,48,74,8],"class_list":["post-5154","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-ciencia-abierta","tag-comunicacion-cientifica","tag-datos-abiertos","tag-infraestructura","tag-programa-scielo"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t