{"id":5106,"date":"2022-06-24T10:45:31","date_gmt":"2022-06-24T13:45:31","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=5106"},"modified":"2022-06-24T10:42:13","modified_gmt":"2022-06-24T13:42:13","slug":"documentos-de-datos-y-fair","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2022\/06\/24\/documentos-de-datos-y-fair\/","title":{"rendered":"Documentos de datos\u2026 y FAIR [Publicado originalmente en el blog The road to FAIR en junio\/2022]"},"content":{"rendered":"

Por Karla Avan\u00e7o<\/strong><\/p>\n

Definici\u00f3n de documentos de datos<\/h3>\n
\"Fotograf\u00eda<\/a>

Imagen: The road to FAIR<\/a>.<\/em><\/p><\/div>\n

En el art\u00edculo Data Papers as a New Form of Knowledge Organization in the Field of Research Data<\/a><\/em>, Sch\u00f6pfel, et al<\/em>.1<\/sup> definen el documento de datos como documentos de metadatos buscables cuyo objetivo principal es describir un conjunto de datos, incluidas las condiciones y el contexto de su adquisici\u00f3n y su utilidad potencial. Los autores afirman que los art\u00edculos de datos se centran en la informaci\u00f3n sobre qu\u00e9, d\u00f3nde, c\u00f3mo y qui\u00e9n de los datos en lugar de centrarse en los resultados originales de la investigaci\u00f3n. Son art\u00edculos completos publicados en forma de art\u00edculos revisados por pares.<\/p>\n

En el paradigma de investigaci\u00f3n cl\u00e1sico, como explican los autores, existe una clara distinci\u00f3n entre conjuntos de datos (resultados de investigaci\u00f3n), art\u00edculos (an\u00e1lisis y discusi\u00f3n de tales hallazgos) y res\u00famenes\/indexaci\u00f3n (la descripci\u00f3n de dichos conjuntos de datos y art\u00edculos). En este marco tradicional, la atenci\u00f3n se centra en los art\u00edculos que presentan los hallazgos, mientras que los datos de la investigaci\u00f3n son \u00fatiles para la validaci\u00f3n de dichos hallazgos.<\/p>\n

La inclusi\u00f3n del documento de datos en el entorno de publicaci\u00f3n acad\u00e9mica representa un cambio en la organizaci\u00f3n del conocimiento, desdibujando los l\u00edmites y cambiando las prioridades a medida que el documento de datos interrelaciona conjuntos de datos, art\u00edculos y metadatos. Por lo tanto, el documento es \u00fatil para “informar y vincular datos de investigaci\u00f3n en repositorios de datos, contribuyendo a su localizaci\u00f3n y reutilizaci\u00f3n.”1<\/sup><\/p>\n

Documentos de datos y ciencias sociales y humanidades<\/h3>\n

Los data papers<\/em> son una forma de publicaci\u00f3n que ha surgido en campos acostumbrados a presentar datos y hacerlos interpretables y verificables; sin embargo, en las ciencias sociales y humanidades (CSH) todav\u00eda tropezamos con la pregunta (recurrente): \u00bfc\u00f3mo se ven los datos de investigaci\u00f3n, ya que en este campo pueden tomar tantas formas diferentes?<\/p>\n

En el art\u00edculo Po\u00e9tique et Ing\u00e9nierie Des Data Papers<\/a><\/em>, Kembellec e Le Deuff2<\/sup> se hicieron otras preguntas, como: \u00bfc\u00f3mo lleg\u00f3 este objeto de las llamadas ciencias \u201cduras\u201d al umbral de nuestras pr\u00e1cticas en ciencias sociales y humanidades? \u00bfPodemos comparar los m\u00e9todos de descripci\u00f3n de los corpus<\/em> a partir de datos generados con los datos recolectados y filtrados pacientemente?<\/p>\n

Esta \u00faltima pregunta nos lleva a las posibles diferencias que podemos encontrar entre los data papers<\/em> de CSH y los de las disciplinas STEM (Ciencia, Tecnolog\u00eda, Ingenier\u00eda y Matem\u00e1ticas). Al respecto, Kembellec y Le Deuff2<\/sup> firman que el data paper <\/em>no puede ser un espacio cient\u00edfico de debate o presentaci\u00f3n detallada de resultados de investigaci\u00f3n. Seg\u00fan los autores,<\/p>\n

[e]n STEM, un art\u00edculo de datos es un art\u00edculo cient\u00edfico descriptivo corto, de no m\u00e1s de 10 p\u00e1ginas en el caso de datos en breve: por lo tanto, no es un espacio de postura epist\u00e9mica. (\u2026) En las ciencias sociales y humanidades, el data paper<\/em> es un concepto emergente (\u2026). Lo consideramos sobre todo como un escrito de acompa\u00f1amiento. Utiliza los c\u00f3digos del papel de datos en STEM, respetando la tradici\u00f3n literaria. El documento de datos acompa\u00f1a al conjunto de datos presentado y, en cierta medida, al proyecto asociado con \u00e9l. 2<\/sup><\/p><\/blockquote>\n

Data papers<\/em> y Principios FAIR<\/h3>\n

A trav\u00e9s de la descripci\u00f3n de metadatos enriquecidos, el objetivo principal del documento de datos es aumentar la capacidad de encontrar y reutilizar los conjuntos de datos. En el art\u00edculo Un Data Paper En SHS\u202f: Pourquoi, Pour Qui, Comment?<\/a><\/em>, <\/em>Gay3<\/sup> explica que documentar el proceso de producci\u00f3n de datos y garantizar que se ajuste a los principios FAIR requiere mucho tiempo y, sin embargo, es necesario para la reproducibilidad de la investigaci\u00f3n.<\/p>\n

En este contexto, el documento de datos es una herramienta que puede permitir que los productores de datos vean reconocida su contribuci\u00f3n cient\u00edfica al hacer que sus datos sean f\u00e1cilmente citables, pero tambi\u00e9n al mejorar la relevancia y el alcance de la reutilizaci\u00f3n de sus datos.3<\/sup><\/p><\/blockquote>\n

La mayor\u00eda de las revistas de datos son un producto puro de este nuevo ecosistema de acceso abierto, datos abiertos (y big data) y nuevas formas de selecci\u00f3n y difusi\u00f3n, lo que las diferencia de otras revistas acad\u00e9micas, lo que las hace especialmente interesantes para los requisitos de los Principios FAIR. Sch\u00f6pfel, et al<\/em>.1<\/sup> detallaron c\u00f3mo los documentos de datos contribuyen al cumplimiento de los principios FAIR de diferentes maneras.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
Localizable (findable<\/em>)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
F2. Los datos se describen con metadatos enriquecidos<\/td>\nLos documentos de datos enriquecen los metadatos existentes de los conjuntos de datos.<\/td>\n<\/tr>\n
F4. Los (meta)datos se registran o indexan en un recurso de b\u00fasqueda<\/td>\nLos metadatos enriquecidos se registran, indexan y conservan en la plataforma del diario de datos.<\/td>\n<\/tr>\n
Accesible (accessible<\/em>)<\/strong><\/td>\n<\/td>\n<\/tr>\n
A2. Los metadatos son accesibles, incluso cuando los datos ya no est\u00e1n disponibles<\/td>\nLa accesibilidad de los metadatos publicados a trav\u00e9s de documentos de datos no depende de la accesibilidad de los conjuntos de datos en un repositorio de datos.<\/td>\n<\/tr>\n
Interoperable (interoperable<\/em>)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
I1. Los (meta)datos utilizan un lenguaje formal, accesible, compartido y ampliamente aplicable para la representaci\u00f3n del conocimiento<\/td>\nAl menos algunas de las revistas de datos insisten en la aplicaci\u00f3n de un lenguaje est\u00e1ndar y formal (vocabularios) para la descripci\u00f3n de los conjuntos de datos. Como m\u00ednimo, reproducen la representaci\u00f3n formal del conjunto de datos de los repositorios de datos.<\/td>\n<\/tr>\n
I3. Los (meta)datos incluyen referencias calificadas a otros (meta)datos<\/td>\nLos documentos de datos pueden (y generalmente lo hacen) proporcionar enlaces a otros recursos relacionados, p.ej. trabajos de investigaci\u00f3n, afiliaciones institucionales, conjuntos de datos similares o relacionados, etc.<\/td>\n<\/tr>\n
Reutilizable (reusable<\/em>)<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n
R1.1. Los (meta)datos se publican con una licencia de uso de datos clara y accesible<\/td>\nLa mayor\u00eda de los documentos de datos se publican con una licencia abierta; siempre que el documento de datos se derive de los metadatos originales, esta licencia puede depender de los derechos de licencia y reutilizaci\u00f3n iniciales del repositorio.<\/td>\n<\/tr>\n
R1.2. Los (meta)datos est\u00e1n asociados con una procedencia detallada<\/td>\nUna de las principales funciones de los documentos de datos es proporcionar un conocimiento detallado sobre el origen de los datos, a qui\u00e9n citar, qui\u00e9n los gener\u00f3 o recopil\u00f3 y c\u00f3mo se han recopilado.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

Adaptado de Sch\u00f6pfel, et al<\/em>.1<\/sup><\/p>\n

 <\/p>\n

Serie de videos<\/h3>\n

Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre la nueva forma de publicaci\u00f3n en CSH, The road to FAIR <\/em>recomienda una serie de tres videos<\/a> coproducidos por EOSC-Pillar, en el marco del Paquete de Trabajo dedicado a establecer servicios<\/a> de FAIR Data<\/em>, en colaboraci\u00f3n con CNRS, Centre National de la Recherche Scientifique<\/em>, (Huma-Num) y CO-OPERAS IN (OpenEdition<\/em>).<\/p>\n

Los videos se basan en entrevistas con profesores franceses, investigadores, editores de revistas y se centran en la definici\u00f3n de papel de datos, su ecosistema y su impacto.<\/p>\n