{"id":4953,"date":"2022-02-17T13:13:44","date_gmt":"2022-02-17T16:13:44","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=4953"},"modified":"2022-02-17T13:14:13","modified_gmt":"2022-02-17T16:14:13","slug":"open-code-community-una-plataforma-abierta-para-compartir-codigos-de-investigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2022\/02\/17\/open-code-community-una-plataforma-abierta-para-compartir-codigos-de-investigacion\/","title":{"rendered":"Open Code Community: una plataforma abierta para compartir c\u00f3digos de investigaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Por Henrique Castro Martins y Gerson de Souza Raimundo J\u00fanior<\/strong><\/p>\n

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Imagen: Markus Spiske<\/a>.<\/em><\/p><\/div>\n

El an\u00e1lisis de datos, ya sea cuantitativo o cualitativo, es uno de los pasos m\u00e1s cr\u00edticos en la investigaci\u00f3n cient\u00edfica. Adem\u00e1s de requerir herramientas espec\u00edficas (por ejemplo, software<\/em> capaz de realizar an\u00e1lisis estad\u00edsticos), este paso demanda conocimiento y disponibilidad de tiempo por parte del investigador. As\u00ed, a\u00fan de forma desestructurada e informal, es com\u00fan, entre los miembros de la comunidad cient\u00edfica, compartir los c\u00f3digos creados por el cient\u00edfico que permitieron la realizaci\u00f3n de sus investigaciones. Sin embargo, a pesar de ser una pr\u00e1ctica cada vez m\u00e1s com\u00fan entre los miembros de la comunidad cient\u00edfica, dicho intercambio no llega f\u00e1cilmente a los participantes del mercado.<\/p>\n

Es aqu\u00ed que viene el proyecto Open Code Community<\/em> (https:\/\/opencodecom.net\/<\/a>). La Comunidad C\u00f3digo Abierto es un proyecto comunitario creado por: Henrique Castro Martins (Profesor de la Funda\u00e7\u00e3o Get\u00falio Vargas) y Gerson J\u00fanior (Doctorado en Finanzas de la PUC-Rio y Analista Cuantitativo de NCH Capital Brasil<\/em>). El objetivo del proyecto es ofrecer tutoriales, de forma libre y gratuita, basados en las indicaciones del movimiento de Ciencia Abierta (Open Science<\/em>), que ayuden a los profesionales del mercado y estudiantes de grado y posgrado a desarrollar investigaciones, resolver problemas y realizar an\u00e1lisis cuantitativos econ\u00f3mico-financieros.<\/p>\n

El proyecto se basa en gran medida en la l\u00f3gica de la Ciencia Abierta. En otras palabras, la navegaci\u00f3n por el sitio es completamente gratuita y todos los materiales se ofrecen de forma gratuita a todas las partes interesadas. Adem\u00e1s, la plataforma anima a los participantes a reunirse para resolver problemas espec\u00edficos de programaci\u00f3n y\/o an\u00e1lisis. Una vez que la comunidad est\u00e1 abierta, los beneficios potenciales del uso del sitio pueden ser realizados por pr\u00e1cticamente toda la poblaci\u00f3n de interesados. Esto potencia la inclusi\u00f3n social de estudiantes y practicantes de mercado de regiones menos favorecidas a partir de la absorci\u00f3n de conocimientos especializados y complejos obtenidos a un costo pr\u00e1cticamente nulo.<\/p>\n

En otras palabras, no existen criterios de exclusi\u00f3n para el ingreso de nuevos colaboradores, lo que refuerza el sentido de comunidad del proyecto y favorece la inclusi\u00f3n de nuevos participantes. Esta caracter\u00edstica tambi\u00e9n diferencia el dise\u00f1o de plataformas similares, que suelen estar centralizadas y funcionan bajo el paraguas de un producto o servicio comercializable. El hecho de que el proyecto sea gratuito, operando con el objetivo de inclusi\u00f3n y basado en un sentido de comunidad, sin el requisito de comprar productos o servicios comercializables es un diferencial del proyecto.<\/p>\n

Es con estos beneficios en mente y con el objetivo de promover la integraci\u00f3n entre los miembros de la comunidad cient\u00edfica y los participantes del mercado que se cre\u00f3 Open Code Community Project<\/em>. Para obtener m\u00e1s informaci\u00f3n, visite los enlaces a continuaci\u00f3n:<\/p>\n