{"id":3418,"date":"2019-06-11T15:15:52","date_gmt":"2019-06-11T18:15:52","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=3418"},"modified":"2019-06-11T15:51:49","modified_gmt":"2019-06-11T18:51:49","slug":"presencia-web-y-metricas-de-redes-sociales-de-articulos-compartidos-en-twitter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2019\/06\/11\/presencia-web-y-metricas-de-redes-sociales-de-articulos-compartidos-en-twitter\/","title":{"rendered":"Presencia web y m\u00e9tricas de redes sociales de art\u00edculos compartidos en Twitter \u2013 Entrevista con Stephanie Haustein"},"content":{"rendered":"\n

Por Ronaldo Ferreira de Ara\u00fajo<\/strong><\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Imagen adaptada del original por Biodiversity Heritage Library<\/a>.<\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Durante d\u00e9cadas, los autores han consultado rutinariamente el factor de impacto de una revista para determinar d\u00f3nde enviar un manuscrito. Con la aparici\u00f3n de las altmetr\u00edas, ahora el impacto de la revista en las redes sociales y la relaci\u00f3n que establece con el p\u00fablico tambi\u00e9n juegan un papel en influir a algunos en la selecci\u00f3n de una revista. En este sentido, las m\u00e9tricas de las redes sociales pueden actuar como un tipo de factor de impacto de las redes sociales y ayudar a la gesti\u00f3n de la presencia en la web de una revista en plataformas como Twitter <\/em>y Facebook<\/em>.<\/p>\n\n\n\n

Entre el 17 y el 20 de julio de 2018, se celebr\u00f3 en R\u00edo de Janeiro el 6\u00ba\nEncontro Brasileiro de Bibliometria e Cientometria \u2013 EBBC, llevado a cabo por\nel Instituto\nde Bioqu\u00edmica M\u00e9dica<\/em>, la Faculdade de Administra\u00e7\u00e3o e Ci\u00eancias\nCont\u00e1beis<\/em> y el Sistema de Bibliotecas\ne Informa\u00e7\u00e3o da Universidade Federal do Rio de Janeiro<\/em>, con el apoyo\nde la Fundaci\u00f3n Oswaldo Cruz. Uno de los oradores internacionales fue la Dra.\nStefanie Haustein, de la School of Information Studies<\/em> de la Universidad\nde Ottawa, Canad\u00e1, codirectora del ScholCommLab<\/em> e investigadora afiliada\nen el Centre Interuniversitaire de\nRecherche sur la Science et la Technologie<\/em> (CIRST) de la Universidad de\nQuebec en Montreal (UQAM). <\/p>\n\n\n\n

Despu\u00e9s de su conferencia: “Scholarly\nTwitter metrics: How, when and what does the Twittersphere tweet about science<\/em>?”\n(M\u00e9tricas acad\u00e9micas en Twitter: \u00bfC\u00f3mo,\ncu\u00e1ndo, y qu\u00e9 la “tuitosfera” tuitea sobre ciencia?), nos dio una\nentrevista en la que podemos abordar la importancia de las presencias web de la\nrevista en el \u00e1mbito de los estudios de altmetr\u00edas, con especial atenci\u00f3n en Twitter<\/em>.\nEsta entrevista contin\u00faa las discusiones realizadas en el panel 4.2 \u2013 Impacto\ncient\u00edfico\/acad\u00e9mico de las revistas \u2013 indicadores basados en citaciones y\notros<\/strong> de la Conferencia SciELO 20 A\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

1. \u00bfA qu\u00e9 atribuye la\nprevalencia de Twitter en la comunidad cient\u00edfica con respecto al n\u00famero de tuits\nen art\u00edculos cient\u00edficos en comparaci\u00f3n con otras fuentes como Facebook y\nblogs?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

El hecho de que Twitter<\/em> muestre una de\nlas mayores frecuencias de conteos de eventos cuando se trata de enlaces a\nart\u00edculos de revistas tiene varios motivos. En primer lugar, Twitter<\/em> es\nuna plataforma con una gran base de usuarios: m\u00e1s de 10 millones de usuarios de\nBrasil est\u00e1n activos en Twitter<\/em>. Por supuesto, considerando el enorme\ntama\u00f1o de la poblaci\u00f3n de Brasil, eso es solo el 5% de las personas. En todo el\nmundo, 4,1 millones de cuentas \u00fanicas de Twitter<\/em> se han vinculado al\nmenos a un art\u00edculo de una revista acad\u00e9mica con un DOI.<\/p>\n\n\n\n

En comparaci\u00f3n con Twitter<\/em>, el 11% de\nlos art\u00edculos de revistas est\u00e1n vinculados a las publicaciones de Facebook, el\n3% de las publicaciones de blog y menos del 1% se mencionan en los art\u00edculos de\nWikipedia, seg\u00fan lo recogido por Altmetric<\/em>. Sin embargo, uno debe ser\nconsciente de la discrepancia entre la recopilaci\u00f3n de datos y la cantidad real\nde publicaciones de Facebook<\/em>: Altmetric<\/em> solo captura las\npublicaciones p\u00fablicas, las publicaciones de los usuarios de Facebook<\/em>\nque comparten su informaci\u00f3n de forma privada, es decir, solo visibles para sus\namigos, no se consideran por Altmetric<\/em>. Por lo tanto, la mayor\u00eda de los\nestudios alternativos subestiman la actividad en Facebook. La recopilaci\u00f3n de\ndatos por parte de Altmetric<\/em> y otros proveedores de m\u00e9tricas acad\u00e9micas\nsigue siendo problem\u00e1tica e incompleta.<\/p>\n\n\n\n

2. En su discurso, al\npresentar parte de los resultados sobre c\u00f3mo y qui\u00e9n comparte los art\u00edculos en\nTwitter, presenta los datos de los tres usuarios m\u00e1s activos (en n\u00famero de tuits)\ny, en la mayor\u00eda de los casos, los perfiles de las revistas aparecen entre los\nlos m\u00e1s activos. En su opini\u00f3n, \u00bfcu\u00e1l es la importancia de que las revistas\ncient\u00edficas mantengan su presencia en l\u00ednea con los perfiles de redes sociales\ncomo Twitter?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Los resultados de los usuarios m\u00e1s activos cuando se trata de art\u00edculos\nde revistas acad\u00e9micas revelan que no podemos simplemente hablar sobre el impacto social<\/strong> al evaluar los tuits\ny otras actividades de los medios sociales en el contexto de la comunicaci\u00f3n\nacad\u00e9mica. Las cuentas m\u00e1s activas son total o parcialmente automatizadas:\nconsideramos estas cuentas bot<\/em> o cyborg<\/em>. Si los tuits que enlazan\ncon art\u00edculos de revistas se env\u00edan autom\u00e1ticamente, la pregunta es si todav\u00eda\npodemos hablar de alg\u00fan tipo de impacto: \u00bfqu\u00e9 tipo de influencia tiene un\nart\u00edculo de una revista cuando se env\u00eda sin intenci\u00f3n humana? En el caso de tuits\nsobre publicaciones creadas por al menos un autor de una instituci\u00f3n brasile\u00f1a,\nlos tres usuarios m\u00e1s activos por n\u00famero de tuits son arXiv_trend, par_paper<\/em> y psych2evidence<\/em>.\nLas tres cuentas ahora est\u00e1n suspendidas o han sido eliminadas.<\/p>\n\n\n\n

Las cuentas administradas por una revista o por un editor tambi\u00e9n son\nbastante comunes en Twitter<\/em>. A menudo exhiben actividades promocionales\ny de marketing<\/em>, donde se promueve el contenido espec\u00edfico publicado en\nla revista. En mi opini\u00f3n, depende de la revista si mantienen o no dicha\ncuenta. Si lo hacen, me restringir\u00e9 de tuitear todos y cada uno de los\nart\u00edculos, pero promover\u00e9 una peque\u00f1a cantidad de art\u00edculos particularmente\nrelevantes, por ejemplo, aquellos que discuten un tema de actualidad o varios art\u00edculos\nque tratan el mismo tema. Por supuesto, desde la perspectiva de la revista,\ncualquier tuit adicional que se vincule a un art\u00edculo es un buen tuit, siempre\ny cuando sigamos contando tuits sin diferenciarnos por tipo de usuario de contenido\nde tuit.<\/p>\n\n\n\n

3. El hashtag<\/em>, un elemento estructural de Twitter<\/em> para la\ndescripci\u00f3n y clasificaci\u00f3n de contenido, tambi\u00e9n se present\u00f3 como un aspecto a\nconsiderar en los estudios de altmetr\u00edas. \u00bfQu\u00e9 ofrece para la investigaci\u00f3n de\naltmetr\u00edas y c\u00f3mo puede contribuir a comprender los contextos de compartir\nart\u00edculos en Twitter<\/em>?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Creo que los hashtags son una opci\u00f3n particularmente interesante para investigar en el contexto de altmetr\u00eda. Por lo general, representan la esencia de un tuit: el mensaje se resumi\u00f3 en una palabra clave o un hashtag<\/em> de reuni\u00f3n para propagar la comunidad en un evento. En mi opini\u00f3n, aunque son muy sencillos de analizar el contenido y el contexto de la actividad de tuitear, los hashtags<\/em> son muy poco investigados cuando se trata de altmetr\u00edas.<\/p>\n\n\n\n

4. En su estudio, introduce una novedad considerando la aparici\u00f3n de emojis<\/em> en tuits<\/em> sobre art\u00edculos cient\u00edficos. En su opini\u00f3n, \u00bfcu\u00e1l es el papel de los emojis<\/em> en este contexto y c\u00f3mo se pueden entender en los estudios de altmetr\u00eda?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Honestamente, esperaba que el uso de emojis fuera m\u00e1s significativo, especialmente porque son muy populares en las redes sociales y por la cantidad de informaci\u00f3n que pueden transmitir en una peque\u00f1a cantidad de espacio de mensajes. Sin embargo, menos del 2% de los tuits capturados por Altmetric conten\u00edan un emoji. Los emojis utilizados con m\u00e1s frecuencia fueron apuntar (👇, 👈) y gustar (👍, ❤), as\u00ed como los iconos relacionados con la lectura (📚, 👀). Los emojis relacionados con los deportes fueron particularmente populares en los tuits de los usuarios de Twitter <\/em>en Brasil y en los art\u00edculos escritos por investigadores brasile\u00f1os.<\/p>\n\n\n\n

5. Al final de su presentaci\u00f3n, usted considera que el uso de Twitter no se\nconsidera un impacto social; \u00bfQu\u00e9 cree exactamente que representa su uso dentro\ndel alcance de los estudios de altmetr\u00eda?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Definitivamente me mantengo firme con la conclusi\u00f3n que hice en R\u00edo el a\u00f1o pasado (y en muchas de mis charlas sobre altmetr\u00edas) de que la actividad de las redes sociales relacionada con art\u00edculos de revistas cient\u00edficas no representa un impacto social. Sin embargo, algunos tuits vinculados a art\u00edculos acad\u00e9micos pueden indicar el inter\u00e9s del p\u00fablico en general en la ciencia y el contenido acad\u00e9mico, como se muestra anteriormente por el papel dominante de las cuentas automatizadas o de mercadeo, gran parte de la actividad que actualmente consideramos altmetr\u00eda no refleja ning\u00fan tipo de impacto. Por lo tanto, es de suma importancia que la investigaci\u00f3n de altmetr\u00eda y las aplicaciones altm\u00e9tricas avancen y diferencien varios tipos de actividad y usuarios. Los an\u00e1lisis m\u00e1s detallados del contenido de los tuits (y otras publicaciones en las redes sociales), incluidos los hashtags, los emojis y la geolocalizaci\u00f3n de los usuarios, deber\u00edan ser el foco de las altmetr\u00edas en el futuro. Otro aspecto poco investigado son las redes subyacentes de datos que son inherentemente redes: por ejemplo, en un art\u00edculo reciente1<\/sup> en colaboraci\u00f3n con mi co-director de ScholCommLab<\/em>, Juan Pablo Alperin, investigamos las redes de seguidores de usuarios de Twitter<\/em> que enlazan con el mismo art\u00edculo y encontr\u00e9 patrones interesantes utilizando el an\u00e1lisis de redes sociales. Estas estructuras subyacentes pueden ayudarnos a diferenciar entre usuarios legos y la comunidad acad\u00e9mica.<\/p>\n\n\n\n

Nota<\/h3>\n\n\n\n

1. ALPERIN, J.P., GOMEZ, C.J. AND HAUSTEIN, S. Identifying diffusion patterns of research articles on Twitter: A case study of online engagement with open access articles. Public Understanding of Science<\/em> [online]. 2019, vol. 28, no. 1, pp. 2-18 [viewed in 11 June 2019]. DOI: 10.1177\/0963662518761733<\/a>. Available from: https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/0963662518761733<\/a><\/p>\n\n\n\n

Referencia<\/h3>\n\n\n\n

ALPERIN, J.P., GOMEZ, C.J. AND HAUSTEIN, S. Identifying diffusion patterns of research articles on Twitter: A case study of online engagement with open access articles. Public Understanding of Science<\/em> [online]. 2019, vol. 28, no. 1, pp. 2-18 [viewed in 11 June 2019]. DOI: 10.1177\/0963662518761733<\/a>. Available from: https:\/\/journals.sagepub.com\/doi\/10.1177\/0963662518761733<\/a><\/p>\n\n\n\n

Enlaces externos<\/h3>\n\n\n\n

Centre Interuniversitaire de Recherche sur la Science et la Technologie (CIRST) <https:\/\/www.cirst.uqam.ca\/<\/a>><\/p>\n\n\n\n

ScholCommLab <https:\/\/www.scholcommlab.ca\/<\/a>><\/p>\n\n\n\n

School of Information Studies <https:\/\/arts.uottawa.ca\/sis\/<\/a>> <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Sobre Ronaldo Ferreira de Ara\u00fajo<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Profesor y vice-coordinador del Programa de Postgrado en Ciencia de la\nInformaci\u00f3n de la Universidad Federal de Alagoas (PPGCI\/UFAL), profesor del\nPrograma de Postgrado en Gesti\u00f3n y Organizaci\u00f3n del Conocimiento de la\nUniversidad Federal de Minas Gerais (PPGGOC\/UFMG), y editor de la revista\nCi\u00eancia da Informa\u00e7\u00e3o em Revista. Es l\u00edder del Laboratorio de Estudios M\u00e9tricos\nde la Informaci\u00f3n en la Web (Lab-iMetrics), donde desarrolla estudios sobre la\ncibermetr\u00eda y la mediaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en la web, marketing cient\u00edfico\ndigital y evaluaci\u00f3n del impacto acad\u00e9mico y social de resultados de\ninvestigaci\u00f3n, utilizando m\u00e9tricas alternativas.<\/p>\n\n\n\n

Sobre Stefanie Haustein<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/a><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Es profesora asistente en la School of Information Studies<\/em> de la Universidad de Ottawa y co-dirige el #ScholCommLab<\/em>, un grupo de investigaci\u00f3n que analiza todos los aspectos de la comunicaci\u00f3n acad\u00e9mica en la era digital en la Universidad Simon Frasier en Vancouver, Canad\u00e1. Tambi\u00e9n es miembro asociado del Centre Interuniversitaire de Recherche sur la Science et la Technologie<\/em> (CIRST) e investigadora afiliada de la C\u00e1tedra de Investigaci\u00f3n de Canad\u00e1 sobre las Transformaciones de la Comunicaci\u00f3n Escolar, la Universidad de Montreal y el Observatorio de las Ciencias y las Tecnolog\u00edas (OST) de la Universidad de Quebec en Montreal (UQAM). Su investigaci\u00f3n se centra en la comunicaci\u00f3n acad\u00e9mica, bibliometr\u00eda, altmetr\u00eda y ciencia abierta y analiza el papel de las redes sociales en la academia. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Traducido del original en ingl\u00e9s<\/a> por Ernesto Spinak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Saber c\u00f3mo y por qui\u00e9n se comparten los art\u00edculos en las redes sociales puede ayudar a la dif\u00edcil tarea de calificar indicadores de m\u00e9tricas alternativas. En esta entrevista, Stefanie Haustein, profesora asistente de la School of Information Studies<\/i> de la Universidad de Ottawa en Canad\u00e1 y codirectora de ScholCommLab<\/i>, aborda el papel de las redes sociales como Twitter<\/i> como fuente de datos para las altmetr\u00edas. Tambi\u00e9n analiza el papel que desempe\u00f1an las revistas en la difusi\u00f3n de sus art\u00edculos en Twitter<\/i> y investiga c\u00f3mo los art\u00edculos acad\u00e9micos de Brasil y los usuarios brasile\u00f1os de Twitter<\/i> publican tuits sobre los resultados acad\u00e9micos. …<\/span> Read More →<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":3422,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[4],"tags":[30,29,7,47,61],"class_list":["post-3418","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-entrevistas","tag-altmetria","tag-bibliometria","tag-comunicacion-cientifica","tag-difusion-de-la-informacion","tag-scielo-20-anos"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3418","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3418"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3418\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3427,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3418\/revisions\/3427"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3422"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3418"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3418"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3418"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}