{"id":2017,"date":"2016-03-16T17:07:04","date_gmt":"2016-03-16T20:07:04","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=2017"},"modified":"2019-05-02T15:47:38","modified_gmt":"2019-05-02T18:47:38","slug":"principios-rectores-fair-publicados-en-una-revista-del-nature-publishing-group","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2016\/03\/16\/principios-rectores-fair-publicados-en-una-revista-del-nature-publishing-group\/","title":{"rendered":"Principios rectores FAIR publicados en una revista del Nature Publishing Group"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

En 15 de marzo de 2016, los Principios FAIR para el manejo y administraci\u00f3n de datos cient\u00edficos fueron formalmente publicados en la revista Scientific Data<\/em> del Nature Publishing Group<\/em>1<\/sup>. Los Principios FAIR buscan solucionar la ausencia de buenas pr\u00e1cticas para la publicaci\u00f3n de datos cient\u00edficos que sean ampliamente compartidas, claramente articuladas y ampliamente aplicadas. Mientras la historia de las publicaciones acad\u00e9micas en revistas cient\u00edficas est\u00e1 bien establecida desde hace mucho tiempo, no se puede decir lo mismo de la publicaci\u00f3n formal de datos. Todav\u00eda, los datos podr\u00edan ser considerados como la producci\u00f3n principal de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y su publicaci\u00f3n y reutilizaci\u00f3n es necesaria para garantir su validez, reproductibilidad y para conducir nuevos descubrimientos. Los Principios FAIR buscan solucionar esa necesidad ofreciendo un conjunto de cualidades precisas y mensurables que una publicaci\u00f3n de datos deber\u00eda exhibir \u2013 cualidades que garanticen que los datos son Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables (del ingl\u00e9s FAIR – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable<\/em>).<\/p>\n

Los principios fueron formulados luego del Lorentz Center workshop<\/em> en enero de 2014, cuando un grupo diverso de actores, que compart\u00edan intereses en la publicaci\u00f3n y reutilizaci\u00f3n de datos cient\u00edficos, se reuni\u00f3 para discutir las funcionalidades necesarias para ambientes contempor\u00e1neos de publicaci\u00f3n de datos cient\u00edficos. El primer borrador de los Principios FAIR fue publicado en el sitio web Force112<\/sup> para evaluaci\u00f3n y comentarios por una comunidad m\u00e1s amplia \u2013 un proceso que dur\u00f3 casi dos a\u00f1os. El resultado fueron principios claros, concisos y ampliamente respaldados que fueron ahora publicados. Los principios apoyan una amplia gama de nuevas iniciativas internacionales como por ejemplo la European Open Science Cloud<\/em> y Big Data to Knowledge<\/em> (BD2K) del NIH ofreciendo pautas claras que ayudan a asegurar que los datos y los servicios ofrecidos en la emergente \u201cInternet de datos\u201d ser\u00e1n FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables), no solamente por las personas pero tambi\u00e9n, y principalmente, por las m\u00e1quinas.<\/p>\n

Reconocer que las computadoras pueden ser capaces de tener acceso a las publicaciones de datos de forma aut\u00f3noma, sin ayuda de operadores humanos, es fundamental para los Principios FAIR. Computadores son ahora compa\u00f1\u00edas inseparables en todo emprendimiento de investigaci\u00f3n. Archivos de datos cient\u00edficos contempor\u00e1neos son grandes, complejos e est\u00e1n distribuidos globalmente, haciendo con que sea casi imposible que un ser humano sea capaz de manualmente descubrirlos, integrarlos, inspeccionarlos e integrarlos. Esta barrera de (re)utilizaci\u00f3n, hasta ahora, no permit\u00eda maximizar el retorno de la inversi\u00f3n de los masivos financiamientos realizadas a nivel global en investigaci\u00f3n de big data y de proyectos en desarrollo especialmente en las ciencias biol\u00f3gicas y de la salud. Esta barrera de desperdicio no ha pasado desapercibida por las agencias claves y \u00f3rganos reguladoras. Como consecuencia, una gesti\u00f3n rigurosa del manejo de datos, tanto por \u201cusuarios\u201d humanos y computacionales \u2013 ser\u00e1, en breve, una actividad financiada e fundamental de los modernos proyectos de investigaci\u00f3n. De hecho, las actividades de gesti\u00f3n de datos orientadas por FAIR ser\u00e1n, cada vez m\u00e1s, definidas como obligatorias por los organismos de financiaci\u00f3n.<\/p>\n

El alto nivel de abstracci\u00f3n de los Principios FAIR, dejando a un lado temas controversiales como la tecnolog\u00eda o el enfoque utilizados en la implementaci\u00f3n, hace que ya sean aceptados por varias organizaciones financiadoras de proyectos de investigaci\u00f3n y formuladores de pol\u00edticas. Como ejemplo, est\u00e1n el FAIR Data workshops from EU-ELIXIR<\/em>3<\/sup>, la inclusi\u00f3n de FAIR en los planes futuros de Horizon 20204<\/sup> y su abogac\u00eda por los American National Institutes for Health<\/em>. As\u00ed, parece seguro que estos principios ser\u00e1n una base fundamental para la innovaci\u00f3n en el movimiento global hacia ambientes de Ciencia Abierta (Open Science<\/em>). Por lo tanto, el momento de la publicaci\u00f3n de los Principios es oportuno y est\u00e1 en consonancia con la Open Science Conference<\/em> bajo la Presidencia Holandesa de la UE en el pr\u00f3ximo mes de abril.<\/p>\n

Con relaci\u00f3n al movimiento Open Science<\/em>, los Principios FAIR defienden ser \u201cinteligentemente abiertos\u201d m\u00e1s que \u201creligiosamente abiertos\u201d. Los Principios no plantean que todos los datos deben estar disponibles libremente \u2013 especialmente con relaci\u00f3n a datos cuya privacidad debe ser preservada. Como alternativa, proponen que todos los datos puedan estar disponibles para reutilizaci\u00f3n bajo condiciones y licencias claramente definidas, disponibles a trav\u00e9s de un proceso bien definido y con reconocimiento y citaci\u00f3n completos y adecuados. De esa forma, muchos m\u00e1s actores podr\u00e1n participar, por ejemplo, en las \u00e1reas biom\u00e9dicas y de la industria, \u00e1reas en las cuales las condiciones rigurosas y transparentes de uso de datos son un requerimiento fundamental para la reutilizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n

\u201cEstoy muy orgulloso por la publicaci\u00f3n de los Principios FAIR, luego de dos a\u00f1os del encuentro en el Lorentz Center cuando planteamos los primeros principios. Ellos juegan un papel muy importante en muchos documentos de pol\u00edticas orientadas al futuro en todo el mundo y los autores en este trabajo est\u00e1n tambi\u00e9n en posiciones que les permiten seguirlos. Sinceramente espero que los datos FAIR se constituyan en un plus en el futuro de la Open Science<\/em>, en los Pa\u00edses Bajos y en todo el mundo\u201d, dijo Barend Mons, Profesor de Biosemanica en Leiden University Medical Center<\/em>, jefe del Nodo ELIXIR-NL en el\u00a0Dutch Techcentre for Life Sciences<\/em>, Integrador en Ciencias de la Vida del eScience Center<\/em> de los Pa\u00edses Bajos y miembro del directorio del Leiden Centre of Data Science<\/em>.<\/p>\n

SciELO como participante de la reuni\u00f3n en el Lorentz Center promueve los Principios FAIR y los adoptar\u00e1 para la gesti\u00f3n de datos cient\u00edficos<\/p>\n

M\u00e1s informaci\u00f3n:<\/strong><\/span><\/p>\n

Favor entrar en contacto con el Prof. Barend Mons (ea@dtls.nl<\/a>).<\/p>\n

Notas<\/strong>
\n1. WILKINSON, M.D., et al<\/em>. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci. Data 3<\/em>. 2016. DOI: 10.1038\/sdata.2016.18<\/a><\/span><\/p>\n

2. Guiding principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable data publishing version b1.0. FORCE11. Available from: http:\/\/www.force11.org\/node\/6062<\/a><\/p>\n

3. DECHAMP, J.F. 2006-2015: celebrating a decade of Open Access policy in the European Commission. In: 4th National Open Access Workshop, 2015, Ankara, Turkey. Available from: http:\/\/www.acikerisim.org\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/jean_francois_dechamp.pdf<\/a><\/p>\n

4. ELIXIR Webinar: BYOD and FAIR data stewardship. Elixir, Netherlands, 2015. Available from: http:\/\/www.elixir-europe.org\/documents\/elixir-webinar-byod-and-fair-data-stewardship-august-2015<\/a><\/p>\n

Refer\u00eancias<\/h3>\n

DECHAMP, J.F. 2006-2015: celebrating a decade of Open Access policy in the European Commission. In: 4th National Open Access Workshop, 2015, Ankara, Turkey. Available from: http:\/\/www.acikerisim.org\/wp-content\/uploads\/2016\/01\/jean_francois_dechamp.pdf<\/a><\/p>\n

ELIXIR Webinar: BYOD and FAIR data stewardship. Elixir, Netherlands, 2015. Available from: http:\/\/www.elixir-europe.org\/documents\/elixir-webinar-byod-and-fair-data-stewardship-august-2015<\/a><\/p>\n

FAIR DATA. Dutch Techcentre for life sciences. Available from: http:\/\/www.dtls.nl\/fair-data\/<\/a><\/p>\n

Guiding principles for Findable, Accessible, Interoperable and Re-usable data publishing version b1.0. FORCE11. Available from: http:\/\/www.force11.org\/node\/6062<\/a><\/p>\n

WILKINSON, M.D., et al<\/em>. The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship. Sci. Data 3<\/em>. 2016. DOI: 10.1038\/sdata.2016.18<\/a><\/span><\/p>\n

Enlaces externos<\/h3>\n

American National Institutes for Health – <http:\/\/datascience.nih.gov\/commons<\/a>><\/p>\n

eScience Center – <http:\/\/www.esciencecenter.nl\/<\/a>><\/p>\n

European Open Science Cloud – <http:\/\/ec.europa.eu\/research\/openscience\/index.cfm?pg=open-science-cloud<\/a>><\/p>\n

Jointly designing a data FAIRPORT. Leiden, the Netherlands – <http:\/\/www.lorentzcenter.nl\/lc\/web\/2014\/602\/info.php3?wsid=602<\/a>><\/p>\n

NIH Big Data to Knowledge (BD2K) – <http:\/\/datascience.nih.gov\/bd2k<\/a>><\/p>\n

 <\/p>\n

Traducido del original en ingl\u00e9s<\/a> por Thais Forster.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Los principios FAIR ofrecen en un alto nivel de abstracci\u00f3n un conjunto preciso y mensurable de cualidades para la publicaci\u00f3n y reutilizaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n cient\u00edfica – encontrables, accesibles, interoperables y reutilizables (del ingl\u00e9s FAIR – Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable<\/i>). Estos principios abordan la demanda crecente por gesti\u00f3n rigorosa de datos aplicables tanto a los usuarios humanos como a los computacionales, que en breve se tornar\u00e1 una actividad central en los proyectos de investigaci\u00f3n contempor\u00e1neos en ambientes de Ciencia Abierta (Open Science<\/i>). …<\/span> Read More →<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":2018,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[2],"tags":[7,47,40],"class_list":["post-2017","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-comunicacion-cientifica","tag-difusion-de-la-informacion","tag-evaluacion-de-la-ciencia"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=2017"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2017\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":3315,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/2017\/revisions\/3315"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/2018"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=2017"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=2017"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=2017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}