{"id":1685,"date":"2015-05-18T17:35:28","date_gmt":"2015-05-18T20:35:28","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.scielo.org\/es\/?p=1685"},"modified":"2019-05-02T15:26:04","modified_gmt":"2019-05-02T18:26:04","slug":"enfrentando-la-sobrecarga-de-informacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.scielo.org\/es\/2015\/05\/18\/enfrentando-la-sobrecarga-de-informacion\/","title":{"rendered":"Enfrentando la sobrecarga de informaci\u00f3n"},"content":{"rendered":"

Por\u00a0Jan Velterop<\/strong><\/p>\n

\"Foto:<\/a>

Foto: Marina Noordegraaf<\/a>.<\/p><\/div>\n

\u00bfEstamos abrumados por la cantidad de informaci\u00f3n cient\u00edfica que se publica? PubMed agrega un promedio de m\u00e1s de dos res\u00famenes por minuto a su base de datos, y esto solamente en las ciencias m\u00e9dicas y biol\u00f3gicas. \u00bfSi esto no es sobrecarga de informaci\u00f3n, qu\u00e9 cosa lo es?<\/p>\n

En 2010, en el art\u00edculo \u201cSobre la imposibilidad de ser experto<\/em>\u201d, Alan Fraser y Frank Dustan1<\/sup> puntualizaron que a\u00fan en un campo relativamente peque\u00f1o, uno deber\u00eda haber dedicado todas las horas de trabajo a leer la literatura relevante, desde el comienzo de la carrera hasta el retiro, para poder ser llamado un experto. Obviamente, esto no es ni posible ni deseable, puesto que nadie tendr\u00eda el tiempo para aplicar el conocimiento adquirido. Ning\u00fan investigador cient\u00edfico podr\u00eda hacer sus propios experimentos. Ning\u00fan especialista m\u00e9dico ser\u00eda capaz de tratar a sus pacientes.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 hacer? Debemos hallar maneras de lidiar con la cantidad cada vez mayor de informaci\u00f3n cient\u00edfica, y simplemente leerla est\u00e1 fuera de la discusi\u00f3n. Debemos capturar e ingerir el conocimiento que se est\u00e1 descubriendo y creando por la ciencia por v\u00edas diferentes.<\/p>\n

Se han propuesto estrategias para enfrentar el problema, que van desde simplemente crear menos datos e informaci\u00f3n, a aceptar que no podremos leer todo, hasta recurrir al desarrollo de reconocimiento de patrones para decidir a qu\u00e9 fracci\u00f3n de la literatura podemos dedicar eficientemente nuestro esfuerzo de lectura para mantenernos al d\u00eda con el desarrollo de conocimiento.<\/p>\n

Crear menos datos e informaci\u00f3n es una idea absurda, aunque la publicaci\u00f3n de esa informaci\u00f3n m\u00e1s concisamente, en menos art\u00edculos, podr\u00eda suministrar alg\u00fan alivio. Por otra parte, hay un gran beneficio en publicar los llamados art\u00edculos \u2018confirmatorios\u2019, que informan sobre la replicabilidad y reproducibilidad de los experimentos.<\/p>\n

Simplemente aceptar que no podemos leer todo lo que es relevante en nuestro campo es un enfoque pragm\u00e1tico, pero conlleva el gran peligro de lo que llamo \u2018investigaci\u00f3n de farol\u2019. La analog\u00eda se refiere al chiste sobre un borracho que est\u00e1 buscando bajo la luz del alumbrado p\u00fablico las llaves que perdi\u00f3, y cuando se le pregunta si recuerda d\u00f3nde las perdi\u00f3, responde \u201call\u00e1 en la oscuridad, pero como no puedo ver nada all\u00e1, no tiene sentido que las busque all\u00e1\u201d. Basarse \u00fanicamente en la informaci\u00f3n que se tiene acceso o la que se tiene tiempo para leer, conduce potencialmente a una situaci\u00f3n muy similar. Pueden construirse hip\u00f3tesis enteras con informaci\u00f3n a las que les falta elementos claves, simplemente por desconocimiento de su existencia.<\/p>\n

Francamente, no tenemos otra opci\u00f3n m\u00e1s que desarrollar formas para crear una visi\u00f3n general del conocimiento que ha sido publicado, y entonces allegarnos a las \u00e1reas de m\u00e1s relevancia a nuestro inter\u00e9s espec\u00edfico. Los arque\u00f3logos de campo no comienzan a excavar al azar. Ellos toman reconocimientos a\u00e9reos primero, y los analizan para determinar si hay estructuras subterr\u00e1neas y d\u00f3nde tienen la mejor chance de hallar algo significativo si excavan all\u00ed.<\/p>\n

\u00bfC\u00f3mo creamos estas visiones de conocimiento? No es f\u00e1cil, pero un buen comienzo se est\u00e1 haciendo con una iniciativa llamada Lazarus<\/em>. Es una iniciativa que tiene como objetivo recopilar conceptos significativos y declaraciones de la literatura v\u00eda \u201ccrowdsourcing<\/em>\u201d usando un plug-in en el lector gratuito cient\u00edfico PDF Utopia Documents<\/em>. Aunque se trata de una iniciativa de crowdsourcing<\/em>, no hay nada que impida a los editores en agregar estos conceptos y afirmaciones a los res\u00famenes que publican. (Como algunos art\u00edculos podr\u00edan ya tener muchos de estos conceptos y afirmaciones, podr\u00edan ser agregados \u2018ciegos\u2019, es decir no visibles al ojo humano, pero solamente legibles por una computadora). Perm\u00edtanme ilustrar la idea con el ejemplo siguiente:<\/p>\n

Imagine que tiene un art\u00edculo con la conclusi\u00f3n:<\/p>\n

\u201cEn d\u00edas calurosos<\/em>, resulta que la aspirina<\/em> disminuye<\/span> las probabilidades de co\u00e1gulos de sangre<\/em>, pero aumenta<\/span> las chances de ataques card\u00edacos en los humanos<\/em>; el efecto no fue nunca observado en ratas<\/em>; simulaciones en perros<\/em> parecen sugerir que el efecto est\u00e1 presente pero independiente de la temperatura<\/em> a menos que el perro<\/em> est\u00e9 acompa\u00f1ado por un humano<\/em>\u201d.<\/p>\n

Lazarus<\/em> reconocer\u00eda conceptos y afirmaciones con significado en el texto (indicados en cursiva para los sustantivos y subrayados para los verbos). Y lo hace de la siguiente manera, conveniente para lectura por m\u00e1quina:<\/p>\n

Conceptos significativos<\/p>\n

[CHEMBL25] (aspirina)<\/p>\n

[EFO_0001702] (‘temperatura’ de la ontolog\u00eda de factores experimentales )<\/p>\n

[Canis lupus familiaris]<\/p>\n

[Homo sapiens]<\/p>\n

[Mus musculus]<\/p>\n

Interacciones del titulo (en la forma de Ternas)<\/p>\n

[ASPIRIN] [DECREASES] [THROMBOSIS]<\/p>\n

[ASPIRIN] [INCREASES] [MYOCARDIAL INFARCTION]<\/p>\n

Estos conceptos y afirmaciones llevar\u00edan metadatos (convirtiendo las afirmaciones en las llamadas nanopublicaciones para indicar el art\u00edculo de origen del concepto o afirmaci\u00f3n, basados en el Digital Object Identifier<\/em> del art\u00edculo (DOI). Con la ayuda de computadoras, se combinar\u00edan miles, incluso millones, de art\u00edculos para crear un \u2018mapa de conocimiento\u2019, permitiendo al investigador \u2018navegar\u2019 el conocimiento existente m\u00e1s f\u00e1cilmente y llegar a las \u00e1reas de inter\u00e9s para hacer elecciones bien informadas en cuanto a cu\u00e1les art\u00edculos leer realmente de la abrumadora cantidad disponible.<\/p>\n

El plug-in Lazarus<\/em> se espera que sea liberado a finales de este a\u00f1o. Los editores que deseen agregar conceptos y afirmaciones a los res\u00famenes de los art\u00edculos que publican, se les sugiere que entren en contacto.<\/p>\n

Nota<\/h3>\n

1<\/sup> FRASER, A.G.; and DUNSTAN F.D. On the impossibility of being expert. BMJ<\/em>. 2010, vol. 341:c6815. DOI: 10.1136\/bmj.c6815<\/a><\/span>.<\/p>\n

Referencias<\/h3>\n

FRASER, A.G.; and DUNSTAN F.D. On the impossibility of being expert. BMJ<\/em>. 2010, vol. 341:c6815. DOI: 10.1136\/bmj.c6815<\/a><\/span>.<\/p>\n

GROTH, P., GIBSON, A., and VELTEROP, J. The anatomy of a nanopublication. Information Services and Use<\/em>. 2010, vol. 30, n\u00ba 1-2. DOI: 10.3233\/ISU-2010-0613<\/a>.<\/p>\n

Lazarus<\/em>. The university of Manchester. [viewed 10 May 2015] Available from: http:\/\/www.cs.manchester.ac.uk\/our-research\/activities\/lazarus\/<\/a>.<\/p>\n

VELTEROP, J. Nanopublications: the future of coping with information overload. Logos<\/em>. 2010, vol. 21, n\u00ba3, pp. 119\u2013122. DOI: 10.1163\/095796511X560006<\/a><\/span>.<\/p>\n

Enlace externo<\/h3>\n

Utopiadocs – <http:\/\/utopiadocs.com<\/a>><\/p>\n

Ver tambi\u00e9n<\/h3>\n

http:\/\/www.semantico.com\/2014\/08\/beginning-to-see-the-light-jan-velterop-takes-a-gradualist -approach-to-transforming-scholarly-publishing\/?utm_medium=email&utm_campaign=May+2015+ enewsletter+from+Semantico&utm_content=May+2015+enewsletter+from+Semantico+CID_ d335e8e0f23417567adb637fd62c91a7&utm_source=Email%20marketing%20software&utm_term=Jan%20Velterop<\/a><\/p>\n

 <\/p>\n

Jan Velterop<\/h3>\n

\"\"<\/a> Jan Velterop (1949), geof\u00edsico marino lleg\u00f3 a ser editor cient\u00edfico a mediados de 1970. Comenz\u00f3 su carrera de editor en Elsevier en \u00c1msterdam. En 1990 se convirti\u00f3 en director de un diario holand\u00e9s, pero retorn\u00f3 a la publicaci\u00f3n internacional de ciencia en 1993 en Academic Press en Londres, donde desarroll\u00f3 el primer acuerdo nacional que le dio acceso electr\u00f3nico a todas las revistas AP a todos las instituciones de educaci\u00f3n superior en el Reino Unido (m\u00e1s adelante conocido como el BigDeal). A continuaci\u00f3n se uni\u00f3 a Nature como director pero r\u00e1pidamente se cambi\u00f3 para ayudar a levantar a BioMed Central. Particip\u00f3 en la Budapest Open Access Iniative (BOAI). En 2005 se uni\u00f3 a Springer, con sede en el Reino Unido como Director de Acceso Abierto. En 2008 lo dej\u00f3 para ir a ayudar en el desarrollo de enfoques sem\u00e1nticos para acelerar el descubrimiento cient\u00edfico. Es un defensor activo del Acceso Abierto conforme al BOAI, en el uso de la\u00a0microatribuci\u00f3n<\/em>, el sello distintivo de la llamada \u201cnanopublicaci\u00f3n<\/em>\u201d. Public\u00f3 varios art\u00edculos en ambos temas.<\/p>\n

 <\/p>\n

Traducido del original en\u00a0ingl\u00e9s<\/a>\u00a0por Ernesto Spinak.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La sobrecarga de informaci\u00f3n es uno de los principales obst\u00e1culos que enfrentan los investigadores para captar e interiorizar el conocimiento que se ha descubierto y creado por la ciencia. El desaf\u00edo es c\u00f3mo desarrollar formas de crear s\u00edntesis de los conocimientos publicados relacionados con \u00e1reas espec\u00edficas de inter\u00e9s. Se introduce la iniciativa Lazarus<\/i>. …<\/span> Read More →<\/span><\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":18,"featured_media":1686,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"om_disable_all_campaigns":false,"_monsterinsights_skip_tracking":false,"footnotes":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[3],"tags":[7,47,40],"class_list":["post-1685","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analisis","tag-comunicacion-cientifica","tag-difusion-de-la-informacion","tag-evaluacion-de-la-ciencia"],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t